Οι απαιτήσεις υλικού για το Deepseek Coder V2 και το Deepseek R1 διαφέρουν σημαντικά, αντανακλώντας τις ξεχωριστές δυνατότητές τους και τις προβλεπόμενες περιπτώσεις χρήσης.
DeepSeeek Coder V2 Απαιτήσεις
Το Deepseek Coder V2 είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο AI που έχει σχεδιαστεί για εργασίες κωδικοποίησης, απαιτώντας σημαντικούς πόρους υλικού για βέλτιστες επιδόσεις. Οι βασικές προδιαγραφές περιλαμβάνουν:- Επεξεργαστής: Μια σύγχρονη CPU πολλαπλών πυρήνων, ιδανικά ένα Intel Core i7 από την 8η γενιά ή το AMD Ryzen 5 από την 3η γενιά ή νεότερη. Μια CPU με τουλάχιστον 6 έως 8 πυρήνες συνιστάται για καλύτερη απόδοση.
- RAM: Απαιτείται τουλάχιστον 16 GB, αλλά προτιμάται 64 GB για την αποτελεσματική διαχείριση μεγαλύτερων μοντέλων.
- GPU: Για την πλήρη έκδοση του Deepseek Coder V2, ιδιαίτερα σε μορφή BF16, επιβάλλει 8 GPU, το καθένα με 80 GB του VRAM. Αυτή η απαίτηση υπογραμμίζει τις εκτεταμένες ανάγκες των πόρων του μοντέλου για αποτελεσματική λειτουργία και συμπέρασμα [1] [5] [9].
Απαιτήσεις Deepseek R1
Το Deepseek R1, από την άλλη πλευρά, προσφέρει διάφορα μεγέθη μοντέλων που καλύπτουν διαφορετικές δυνατότητες υλικού. Οι απαιτήσεις του είναι πιο ευέλικτες σε σύγκριση με τον κωδικοποιητή V2:- Επεξεργαστής: Παρόμοια με τον κωδικοποιητή V2, συνιστάται μια σύγχρονη CPU πολλαπλών πυρήνων, αλλά η συγκεκριμένη γενιά είναι λιγότερο κρίσιμη.
- RAM: Για μικρότερα μοντέλα (όπως η έκδοση 1.5B), μπορεί να είναι απαραίτητα μόνο 20 GB μνήμης RAM, ενώ τα μεγαλύτερα μοντέλα (έως 70B) θα απαιτούν σημαντικά περισσότερη μνήμη που συνδυάζει ιδανικά το σύστημα RAM και GPU για να συναντηθεί ή να υπερβεί το 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: Οι απαιτήσεις GPU ποικίλλουν ανάλογα με το μέγεθος του μοντέλου. Τα μικρότερα μοντέλα μπορούν να λειτουργούν σε λιγότερο ισχυρές GPU, ενώ τα μεγαλύτερα μοντέλα απαιτούν υψηλής ποιότητας GPU, όπως η σειρά NVIDIA RTX για βέλτιστη απόδοση [3] [4].
Συνοπτικά, εάν έχετε ένα σύστημα με περιορισμένους πόρους, ίσως να εξετάσετε το ενδεχόμενο να ξεκινήσετε με τα μικρότερα μοντέλα του Deepseek R1. Αντίθετα, εάν είστε εξοπλισμένοι με υλικό υψηλής ποιότητας ικανό να υποστηρίξει πολλαπλές GPU και μεγάλες ποσότητες μνήμης RAM, τότε ο Deepseek Coder V2 θα ήταν κατάλληλος για πιο εξειδικευμένα καθήκοντα κωδικοποίησης.
Αναφορές:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-ny-honest-review-of-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requrements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insutct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseeek-ai/deepseek-coder-v2-intruct