Deepseek Coder V2 έχει συγκεκριμένες απαιτήσεις για αποτελεσματική λειτουργία, ιδιαίτερα όσον αφορά τη χρήση της GPU. Εδώ είναι τα βασικά σημεία σχετικά με την απόδοσή της χωρίς GPU:
1. Εξάρτηση GPU: Η τυπική έκδοση του Deepseek Coder V2 απαιτεί σημαντικούς πόρους GPU για βέλτιστες επιδόσεις. Συγκεκριμένα, αναφέρεται ότι για να τρέξει το μοντέλο σε μορφή BF16 για συμπεράσματα, είναι απαραίτητη μια ρύθμιση με οκτώ GPU, το καθένα από τα οποία έχουν 80GB VRAM [1] [7]. Αυτό δείχνει ισχυρή εξάρτηση από τις δυνατότητες GPU για τη διαχείριση των εκτεταμένων υπολογιστικών απαιτήσεων του μοντέλου.
2. Απόδοση CPU: Ενώ είναι θεωρητικά δυνατό να τρέξει το Deepseek Coder V2 σε μια CPU, κάτι τέτοιο πιθανότατα θα είχε ως αποτέλεσμα σημαντικά μειωμένη αποτελεσματικότητα και ταχύτητα. Η αρχιτεκτονική του μοντέλου έχει σχεδιαστεί για να αξιοποιεί τις δυνατότητες παράλληλης επεξεργασίας που βρίσκονται σε GPU, οι οποίες είναι ζωτικής σημασίας για τη διαχείριση των μεγάλων μεγεθών παραμέτρων και των πολύπλοκων υπολογισμών που εμπλέκονται στη λειτουργία του [2] [4].
3. Εναλλακτικές επιλογές: Για τους χρήστες χωρίς πρόσβαση σε GPU υψηλής ποιότητας, υπάρχουν ελαφρύτερες εκδόσεις του μοντέλου, όπως το DeepSeek-Coder-V2-Lite, οι οποίες μπορεί να έχουν χαμηλότερες απαιτήσεις RAM και VRAM. Αυτές οι εκδόσεις μπορούν να εκτελεστούν με λιγότερους πόρους, αλλά εξακολουθούν να επωφελούνται από κάποιο επίπεδο υποστήριξης της GPU για την ενίσχυση της απόδοσης [3] [5]. Επιπλέον, μπορούν να χρησιμοποιηθούν τεχνικές ποσοτικοποίησης για τη μείωση των απαιτήσεων των πόρων περαιτέρω, επιτρέποντας την πιο εφικτή λειτουργία σε λιγότερο ισχυρό υλικό [4] [5].
Συνοπτικά, ενώ ο Deepseek Coder V2 μπορεί να τρέξει τεχνικά χωρίς GPU, δεν θα το έκανε αποτελεσματικά. Οι χρήστες που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν αυτό το μοντέλο θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να επενδύσουν σε κατάλληλο υλικό GPU ή να χρησιμοποιούν ελαφρύτερες παραλλαγές που έχουν σχεδιαστεί για λιγότερο απαιτητικά περιβάλλοντα.
Αναφορές:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseeek-coder-v2-lite-inswom-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insutct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseeek-ai/deepseek-coder-v2-intruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-deepseek-r1-pribitally-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0