ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์สำหรับ Deepseek Coder V2 และ Deepseek R1 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญสะท้อนความสามารถที่แตกต่างและกรณีการใช้งานที่ตั้งใจไว้
ข้อกำหนด Deepseek Coder V2
Deepseek Coder V2 เป็นแบบจำลอง AI เฉพาะที่ออกแบบมาสำหรับงานการเข้ารหัสซึ่งต้องใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่สำคัญเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด ข้อกำหนดที่สำคัญ ได้แก่ :- โปรเซสเซอร์: ซีพียูหลายคอร์ที่ทันสมัยซึ่งเป็น Intel Core i7 จากรุ่นที่ 8 หรือ AMD Ryzen 5 จากรุ่นที่ 3 หรือใหม่กว่า แนะนำให้ใช้ซีพียูอย่างน้อย 6 ถึง 8 คอร์เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
- RAM: จำเป็นต้องใช้อย่างน้อย 16 GB แต่ 64 GB เป็นที่ต้องการสำหรับการจัดการโมเดลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ
- GPU: สำหรับ Deepseek Coder V2 เวอร์ชันเต็มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบ BF16 มันมีคำสั่ง 8 GPU แต่ละอันมี VRAM 80 GB ข้อกำหนดนี้เน้นความต้องการทรัพยากรที่กว้างขวางของโมเดลสำหรับการทำงานและการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ [1] [5] [9]
ข้อกำหนด R1 Deepseek R1
ในทางกลับกัน Deepseek R1 มีขนาดรุ่นต่าง ๆ ที่รองรับความสามารถของฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน ข้อกำหนดของมันมีความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อเทียบกับ Coder V2:- โปรเซสเซอร์: คล้ายกับ Coder V2 แนะนำให้ใช้ CPU แบบมัลติคอร์ที่ทันสมัย แต่รุ่นเฉพาะนั้นมีความสำคัญน้อยกว่า
- RAM: สำหรับรุ่นที่เล็กกว่า (เช่นรุ่น 1.5B) อาจจำเป็นต้องใช้ RAM เพียง 20 GB ในขณะที่รุ่นที่มีขนาดใหญ่กว่า (สูงถึง 70B) จะต้องใช้หน่วยความจำอย่างมากในการรวมระบบ RAM และ GPU VRAM อย่างมีนัยสำคัญเพื่อตอบสนองหรือเกิน 80 GB ** [2] [6] [8]
- GPU: ข้อกำหนดของ GPU แตกต่างกันไปตามขนาดรุ่น รุ่นขนาดเล็กสามารถทำงานบน GPU ที่ทรงพลังน้อยกว่าในขณะที่รุ่นที่มีขนาดใหญ่กว่านั้นจำเป็นต้องใช้ GPU ระดับสูงเช่นซีรีย์ Nvidia RTX เพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด [3] [4]
โดยสรุปหากคุณมีระบบที่มีทรัพยากร จำกัด คุณอาจพิจารณาเริ่มต้นด้วยรุ่นที่เล็กกว่าของ Deepseek R1 ในทางตรงกันข้ามหากคุณติดตั้งฮาร์ดแวร์ระดับสูงที่สามารถรองรับ GPU หลายตัวและ RAM จำนวนมากได้แล้ว Deepseek Coder V2 จะเหมาะสำหรับงานการเข้ารหัสที่เชี่ยวชาญมากขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of- this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct