Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Deepseek Coder V2 สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ GPU


Deepseek Coder V2 สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ GPU


Deepseek Coder V2 มีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับการทำงานที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการใช้งาน GPU นี่คือประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการแสดงโดยไม่มี GPU:

1. การพึ่งพา GPU: รุ่นมาตรฐานของ Deepseek Coder V2 ต้องการทรัพยากร GPU ที่สำคัญเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด โดยเฉพาะมีรายงานว่าการเรียกใช้โมเดลในรูปแบบ BF16 สำหรับการอนุมานการตั้งค่าที่มีแปด GPU แต่ละตัวมี 80GB ของ VRAM เป็นสิ่งจำเป็น [1] [7] สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการพึ่งพาความสามารถของ GPU ที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดการความต้องการการคำนวณที่กว้างขวางของโมเดล

2. ประสิทธิภาพของ CPU: ในขณะที่มันเป็นไปได้ในทางทฤษฎีที่จะเรียกใช้ Deepseek Coder V2 บน CPU แต่การทำเช่นนั้นอาจส่งผลให้ประสิทธิภาพและความเร็วลดลงอย่างมีนัยสำคัญ สถาปัตยกรรมของโมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่พบใน GPU ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการขนาดพารามิเตอร์ขนาดใหญ่และการคำนวณที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน [2] [4]

3. ตัวเลือกทางเลือก: สำหรับผู้ใช้ที่ไม่สามารถเข้าถึง GPU ระดับสูงมีรุ่นที่เบากว่าของรุ่นเช่น Deepseek-Coder-V2-Lite ซึ่งอาจมีข้อกำหนด RAM และ VRAM ต่ำกว่า เวอร์ชันเหล่านี้สามารถทำงานได้ด้วยทรัพยากรที่น้อยลง แต่ยังคงได้รับประโยชน์จากการสนับสนุน GPU ในระดับหนึ่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ [3] [5] นอกจากนี้ยังสามารถใช้เทคนิคการหาปริมาณเพื่อลดความต้องการทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถใช้งานได้มากขึ้นในฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า [4] [5]

โดยสรุปในขณะที่ Deepseek Coder V2 สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ GPU แต่ก็จะไม่ทำเช่นนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ใช้ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากรุ่นนี้อย่างมีประสิทธิภาพควรพิจารณาลงทุนในฮาร์ดแวร์ GPU ที่เหมาะสมหรือใช้ตัวแปรที่เบากว่าที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่ต้องการน้อยกว่า

การอ้างอิง:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434V5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-privately -22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=RlxSDC9AZA0