Meklēšanas rezultātos nav pietiekami daudz informācijas, lai tieši atbildētu uz vaicājumam par Antropic hibrīda modeļa izmantošanas aprēķina kompromisiem. Tomēr meklēšanas rezultāti sniedz zināmu informāciju par Anthropic modeļiem un skaitļošanas stratēģijām.
Antropiski izmanto konstitucionālo AI (CAI) plaši to Claude modeļos, kas ietver sintētiskos datus [2]. Tie tiek uzskatīti par sintētisko datu izmantošanas līderi [2]. Plašāka konteksta pievienošana procesā padara modeļa priekšnoteikumu iespējas daudz augstākām kritikas sintētiskajiem datiem, un sistēmas ir grūtāk inženierijas [2]. Antropisks secina, ka liela daļa viņu metožu īsti nedarbojas bez viņu atlīdzības modeļa / RLHF iespējām pie 50B parametriem un jaunākiem [2].
Mūsdienīgu modeļu vadīšana ir dārga infrastruktūras un aprēķināšanas ziņā, un antropiskas vajadzību ieguldījumu un ieņēmumu plūsmas, lai strādātu pie pašreizējiem un nākamajiem modeļiem [5].
Atsauces:
[1] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dyhjwc/the_problem_with_anthropic/
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-synthetic-data
[3] https://ailabwatch.org/companies/anthropic/
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-language-model-research/
[5] https://www.lesswrong.com/posts/mnpbctmzmqd7yk4q8/my-derstanding-of-anthropic-strategy
[6] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-announced-its-to-dvanced-ai-model-yet-these-are-its-top-use-cases.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-opus-and-tool-use-are-generalalally-weamiple-on-vertex-ai