Không có đủ thông tin trong kết quả tìm kiếm để trả lời trực tiếp truy vấn về sự đánh đổi tính toán của việc sử dụng mô hình lai của Anthropic. Tuy nhiên, kết quả tìm kiếm cung cấp một số thông tin về các mô hình và chiến lược tính toán của Anthropic.
Nhân loại sử dụng rộng rãi AI (CAI) hiến pháp trong các mô hình Claude của họ, liên quan đến dữ liệu tổng hợp [2]. Họ được coi là một nhà lãnh đạo trong việc sử dụng dữ liệu tổng hợp [2]. Việc bổ sung nhiều bối cảnh hơn vào quá trình làm cho các khả năng điều kiện tiên quyết của mô hình cao hơn nhiều đối với dữ liệu tổng hợp phê bình và các hệ thống khó thiết kế hơn [2]. Người ta suy luận rằng rất nhiều phương pháp của họ không thực sự hoạt động nếu không có mô hình phần thưởng / khả năng RLHF của họ ở 50B tham số và UP [2].
Chạy các mô hình hiện đại rất tốn kém về cơ sở hạ tầng và tính toán, và nhân học cần nguồn đầu tư và doanh thu để làm việc trên các mô hình hiện tại và tương lai [5].
Trích dẫn:
[1] https://www.reddit.com/R
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-synthetic-data
[3] https://ailabwatch.org/companies/anthropic/
.
[5] https://www.lesswrong.com/posts/MNpBCtmZmqD7yk4q8/my-understanding-of-anthropic-strategy
[6] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-announced-its-most-advanced-ai-model-yet-these-are-its-top-use-cases.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-opus-and-tool-use-are-generally-available-on-vertex-ai