V rezultatih iskanja ni dovolj informacij, da bi neposredno odgovorili na poizvedbo o računskih kompromisih uporabe antropičnega hibridnega modela. Vendar rezultati iskanja zagotavljajo nekaj informacij o antropičnih modelih in računskih strategijah.
Antropic v svojih modelih Claude obsežno uporablja ustavni AI (CAI), ki vključuje sintetične podatke [2]. Šteje se, da so vodilne na področju uporabe sintetičnih podatkov [2]. Dodajanje več konteksta v proces naredi predpogoje, da so sposobnosti modela veliko višje za kritične sintetične podatke, sisteme pa je težje oblikovati [2]. Antropic sklepa, da veliko njihovih metod v resnici ne deluje brez njihovih zmogljivosti za nagrado / RLHF pri parametrih 50B in več [2].
Vodenje najsodobnejših modelov je drag v smislu infrastrukture in izračuna, antropični pa potrebujejo naložbene in prihodke tokovi za delo na sedanjih in prihodnjih modelih [5].
Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dyhjwc/the_problem_with_anthropic/
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-syntetic-tata
[3] https://ialabwatch.org/companies/anthropic/
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-language-model-research/
[5] https://www.lesswrong.com/posts/MNPBCTMZMQD7YK4Q8/MY-ENCRAMENGING-OF-ANTHROPIC-Strategy
[6] https://www.inc.com/Ben-sherry/anthropic-just-announced-its-most-advanced-ai-model-yet-these-are-its-top-use-cases.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-opus-and-tool-use-are-genal-available-on-inverx-ai