搜索结果中没有足够的信息直接回答有关使用Anthropic的混合模型的计算权衡的查询。但是，搜索结果确实提供了有关人类模型和计算策略的一些信息。
人类在其Claude模型中广泛使用宪法AI（CAI），其中涉及合成数据[2]。它们被认为是合成数据使用的领导者[2]。在该过程中增加了更多上下文，使该模型的先决条件能力更高，用于批评合成数据，并且系统难以设计[2]。人类可以推断，如果没有50b参数及向上的奖励模型 / RLHF功能，许多方法实际上并不能真正起作用[2]。
就基础架构和计算而言，运行最新模型的运行昂贵，并且人类需求的投资和收入来源可以在当前和未来的模型上工作[5]。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dyhjwc/the_problem_with_anthropic/
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-synthetic-data
[3] https://ailabwatch.org/companies/anthropic/
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-lange-lange-language-model-research/
[5] https://www.lesswrong.com/posts/mnpbctmzmqd7yk4q8/my-undercanding-of-anthththropic-sstrategy
[6] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-just-announced-its-most-most--advanced-ai-ai-model-yet-yet-theese-these-top-ist-top-top-use-use-cases.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-3--------------------------er----------------------------- are-generally-generally-ableable-vailable-nobable-on-vertex-ai