Non ci sono abbastanza informazioni nei risultati di ricerca per rispondere direttamente alla query sui compromessi computazionali dell'utilizzo del modello ibrido di Antropico. Tuttavia, i risultati di ricerca forniscono alcune informazioni sui modelli e le strategie computazionali di Antropi.
Antropico usa ampiamente l'intelligenza artificiale costituzionale (CAI) nei loro modelli Claude, che coinvolgono dati sintetici [2]. Sono considerati leader nell'uso dei dati sintetici [2]. L'aggiunta di un maggiore contesto al processo rende le capacità prerequisiti del modello molto più elevate per i dati sintetici di critica e i sistemi sono più difficili da ingegnere [2]. È dedotto dall'antropico che molti dei loro metodi non funzionano davvero senza il loro modello di ricompensa / capacità RLHF a parametri 50B e oltre [2].
L'esecuzione di modelli all'avanguardia è costoso in termini di infrastruttura e calcolo e gli investimenti antropici hanno bisogno di flussi di investimenti e entrate per lavorare su modelli attuali e futuri [5].
Citazioni:
[1] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dyhjwc/the_problem_with_anthropopic/
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-synthetic-data
[3] https://ailabwatch.org/companies/anthropic/
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropopic-claude-large-language-model-research/
[5] https://www.lesswrong.com/posts/mnpbctmzmqd7yk4q8/my-understanding-of-anthropic-strategy
[6] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropopic-just-announced-its-most-advanced-ai-model-yet-these-are-its-top-use-cases.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-opus-and-tool-use-alare-are-are-available-on-vertex-ai