การแลกเปลี่ยนการคำนวณของการใช้แบบจำลองไฮบริดของมานุษยวิทยาคืออะไร

มานุษยวิทยาใช้ AI รัฐธรรมนูญ (CAI) อย่างกว้างขวางในแบบจำลอง Claude ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลสังเคราะห์ [2] พวกเขาถือเป็นผู้นำในการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ [2] การเพิ่มบริบทให้มากขึ้นในกระบวนการทำให้ความสามารถที่จำเป็นต้องมีของแบบจำลองที่สูงขึ้นมากสำหรับข้อมูลการวิพากษ์วิจารณ์สังเคราะห์และระบบนั้นยากที่จะวิศวกร [2] มันถูกอนุมานโดยมานุษยวิทยาว่าวิธีการของพวกเขาจำนวนมากไม่ทำงานจริง ๆ โดยไม่ต้องได้รับรางวัลโมเดล / RLHF ที่พารามิเตอร์ 50B ขึ้นไป [2]

การดำเนินการโมเดลที่ทันสมัยมีราคาแพงในแง่ของโครงสร้างพื้นฐานและการคำนวณและการลงทุนในมานุษยวิทยาและกระแสรายได้เพื่อทำงานกับโมเดลปัจจุบันและอนาคต [5]

การอ้างอิง:
[1] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dyhjwc/the_problem_with_anthropic/
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-synthetic-data
[3] https://ailabwatch.org/companies/anthropic/
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-language-model-research/
[5] https://www.lesswrong.com/posts/mnpbctmzmqd7yk4q8/my-understanding-of-anthropic-strategy
[6] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-announce-its-most-advanced-ai-model-yet-hen-are-are-its-top-use-cases.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-opus-and-tool-use-are-areerally-available-on-vertex-ai