Meminimalkan transfer perangkat host di JAX sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja, terutama ketika bekerja dengan dataset besar atau perhitungan yang kompleks. Berikut adalah beberapa strategi yang efektif untuk mengurangi transfer ini:
1. Gunakan `jax.device_put ()` untuk penempatan eksplisit: secara eksplisit menempatkan data pada perangkat menggunakan `jax.device_put ()` untuk menghindari transfer implisit. Ini memastikan bahwa data disimpan pada perangkat sejak awal, mengurangi kebutuhan transfer perangkat host [3].
2. Donasi Buffer Leverage: Jax dapat menggunakan kembali buffer memori bila memungkinkan, mengurangi kebutuhan untuk alokasi dan transfer baru. Ini sangat berguna dalam fungsi di mana hasil perantara tidak diperlukan setelah perhitungan [3].
3. Menerapkan pembaruan di tempat: Perbarui array di tempat menggunakan operasi seperti `jax.lax.dynamic_update_slice ()` untuk menghindari membuat array baru dan dengan demikian meminimalkan alokasi memori dan transfer [5].
4. Operasi Batch: Proses data dalam batch untuk mengurangi frekuensi transfer perangkat host. Pendekatan ini juga membantu mencegah fragmentasi memori dengan meminimalkan jumlah alokasi [5].
5. Gunakan `jax.jit ()` untuk kompilasi: Fungsi kompilasi dengan `jax.jit ()` untuk mengoptimalkan perhitungan berulang. Ini dapat membantu mengurangi transfer yang tidak perlu dengan memastikan bahwa perhitungan dieksekusi secara efisien pada perangkat [5].
6. Minimalkan transfer implisit dengan Penjaga Transfer: Konfigurasikan Pengawal Transfer JAX untuk mencatat atau melarang transfer implisit. Ini membantu mengidentifikasi dan mencegah transfer yang tidak diinginkan, memastikan bahwa hanya transfer eksplisit yang diizinkan bila diperlukan [1].
7. Penggunaan Memori Profil: Gunakan alat profil JAX untuk memantau penggunaan memori dan mengidentifikasi area di mana transfer dapat dioptimalkan. Ini membantu dalam memahami bagaimana memori dialokasikan dan ditransfer antara host dan perangkat [3].
8. Pemeriksaan Gradien: Menerapkan pos pemeriksaan gradien untuk operasi intensif memori untuk mengurangi overhead memori. Strategi ini hanya melibatkan menyimpan hasil perantara yang diperlukan, meminimalkan kebutuhan untuk alokasi dan transfer memori yang besar [5].
Dengan menerapkan strategi ini, pengembang dapat secara signifikan mengurangi transfer perangkat host, yang mengarah pada peningkatan kinerja dan efisiensi dalam aplikasi JAX.
Kutipan:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/transfer_guard.html
[2] https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/oneapi/optimization-guide-gpu/2024-0/minimizing-data-transfers-and-memory-allocations.html
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381940/device-memory-management
[4] https://github.com/jax-ml/jax/issues/26425
[5] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices
[6] https://docs.jax.dev/en/latest/jep/14273-shard-map.html
[7] https://astralord.github.io/posts/exploring-parallel-stategies-with-jax/
[8] https://jax.readthedocs.io/en/latest/multi_process.html