Norint optimizuoti našumą, ypač dirbant su dideliais duomenų rinkiniais ar sudėtingais skaičiavimais, labai svarbu sumažinti pagrindinio kompiuterio įrenginių pervedimus JAX. Čia yra keletas veiksmingų strategijų, kaip sumažinti šiuos pervedimus:
1. Naudokite `jax.device_put ()` aiškiai išdėstyti: aiškiai įdėkite duomenis į įrenginius, naudodami „jax.device_put ()“, kad išvengtumėte netiesioginių pervedimų. Tai užtikrina, kad duomenys būtų saugomi įrenginyje nuo pat pradžių, todėl sumažina pagrindinio įrenginio perdavimo poreikį [3].
2. Sverto buferio paaukojimas: „Jax“ gali pakartotinai naudoti atminties buferius, kai įmanoma, sumažindamas naujų asignavimų ir pervedimų poreikį. Tai ypač naudinga funkcijose, kai po skaičiavimo nereikia tarpinių rezultatų [3].
3. Įdiekite atnaujinimus vietoje: Atnaujinkite masyvus vietoje, naudodamiesi tokiomis operacijomis kaip „Jax.lax.dynamic_update_slice ()“, kad išvengtumėte naujų masyvų kūrimo ir taip sumažintumėte atminties paskirstymą ir pervedimus [5].
4. Subsakos operacijos: Apdorokite duomenis partijose, kad sumažintumėte pagrindinio kompiuterio ir įrenginių pervedimų dažnį. Šis metodas taip pat padeda išvengti atminties suskaidymo, sumažinant paskirstymų skaičių [5].
5. Naudokite `jax.jit ()` kompiliacijai: Kompiliuokite funkcijas su `jax.jit ()` optimizuoti pakartotinius skaičiavimus. Tai gali padėti sumažinti nereikalingų pervedimų, užtikrinant, kad skaičiavimai būtų veiksmingai vykdomi įrenginyje [5].
6. Sumažinkite netiesioginius pervedimus su perdavimo apsaugomis: sukonfigūruokite „Jax“ perdavimo apsaugos priemones, kad galėtumėte prisijungti ar neleisti numanomų pervedimų. Tai padeda nustatyti ir užkirsti kelią netyčiniam perdavimui, užtikrinant, kad prireikus leidžiama tik aiškūs pervedimai [1].
7. Profilio atminties naudojimas: naudokite „Jax“ profiliavimo įrankius, kad stebėtumėte atminties naudojimą ir nustatytumėte sritis, kuriose galima optimizuoti pervedimus. Tai padeda suprasti, kaip atmintis skiriama ir perkeliama tarp pagrindinio kompiuterio ir įrenginio [3].
8. Gradiento patikrinimo taškas: Įdiekite gradiento patikrinimo tašką, skirtą intensyviai atminties operacijoms, kad sumažintumėte atminties pridėtines išlaidas. Ši strategija apima tik būtinų tarpinių rezultatų saugojimą, sumažinant didelių atminties paskirstymo ir pervedimų poreikį [5].
Įgyvendindami šias strategijas, kūrėjai gali žymiai sumažinti perkėlimus į pagrindinius kompiuterius, todėl JAX programos pagerina efektyvumą ir efektyvumą.
Citatos:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/transfer_guard.html
[2] https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/oneapi/optimization-guide-gpu/2024-0/minimizing-data-transfers-andemory-llocations.html
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381940/device-memory-Management
[4] https://github.com/jax-ml/jax/issues/26425
[5] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-praktices
[6] https://docs.Jax.dev/en/latest/jep/14273-Shard-map.html
[7] https://astralord.github.io/posts/exploring-parallel-Strategies-with-Jax/
[8] https://jax.readthedocs.io/en/latest/multi_process.html