JAX에서 호스트-차량 전송을 최소화하는 것은 특히 대규모 데이터 세트 또는 복잡한 계산으로 작업 할 때 성능을 최적화하는 데 중요합니다. 다음은 이러한 전송을 줄이기위한 몇 가지 효과적인 전략입니다.
1. 명시 적 배치에`jax.device_put ()`를 사용하십시오 : 암시 적 전송을 피하기 위해`jax.device_put ()`를 사용하여 장치에 데이터를 명시 적으로 배치하십시오. 이를 통해 데이터가 처음부터 장치에 저장되도록하여 호스트 부호 전송의 필요성이 줄어 듭니다 [3].
2. 레버리지 버퍼 기증 : JAX는 가능한 경우 메모리 버퍼를 재사용하여 새로운 할당 및 전송의 필요성을 줄일 수 있습니다. 이것은 계산 후 중간 결과가 필요하지 않은 기능에 특히 유용합니다 [3].
3. 내 업데이트 구현 :`jax.lax.dynamic_update_slice ()와 같은 작업을 사용하여 배열 업데이트`새 배열 생성을 피하고 메모리 할당 및 전송을 최소화합니다 [5].
4. 배치 작업 : 호스트-기기 전송의 빈도를 줄이기 위해 배치로 처리 된 데이터. 이 접근법은 또한 할당 횟수를 최소화하여 메모리 조각화를 방지하는 데 도움이됩니다 [5].
5. 컴파일에`jax.jit ()`를 사용하십시오 :`jax.jit ()`를 사용하여 함수를 컴파일하여 반복 계산을 최적화하십시오. 이는 장치에서 계산이 효율적으로 실행되도록함으로써 불필요한 전송을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다 [5].
6. 전송 경비원으로 암시 적 전송을 최소화하십시오. 이를 통해 의도하지 않은 양도를 식별하고 방지하여 필요할 때 명시적인 전송 만 허용되도록합니다 [1].
7. 프로파일 메모리 사용 : JAX의 프로파일 링 도구를 사용하여 메모리 사용량을 모니터링하고 전송을 최적화 할 수있는 영역을 식별합니다. 이는 메모리가 호스트와 장치 사이에 할당되고 전달되는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다 [3].
8. 그라디언트 체크 포인팅 : 메모리 집약적 인 작업에 대한 기울기 검사 점을 구현하여 메모리 오버 헤드를 줄입니다. 이 전략에는 필요한 중간 결과 만 저장하여 큰 메모리 할당 및 전송의 필요성을 최소화하는 것이 포함됩니다 [5].
이러한 전략을 구현함으로써 개발자는 호스트 기기 전송을 크게 줄여서 JAX 응용 프로그램의 성능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
인용 :[1] https://docs.jax.dev/en/latest/transfer_guard.html
[2] https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/oneapi/optimization-gpu/2024-0/minimizing-data-transfers-and-memory-allocations.html
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381940/device-memory-management
[4] https://github.com/jax-ml/jax/issues/26425
[5] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices
[6] https://docs.jax.dev/en/latest/jep/14273-shard-map.html
[7] https://astralord.github.io/posts/exploring-parallel-strategies-with-jax/
[8] https://jax.readthedocs.io/en/latest/multi_process.html