Zmanjšanje prenosov nadeja gostitelja v JAX je ključnega pomena za optimizacijo zmogljivosti, zlasti pri delu z velikimi nabori ali zapletenimi izračuni. Tu je nekaj učinkovitih strategij za zmanjšanje teh prenosov:
1. Uporabite `jax.device_put ()` za izrecno umestitev: izrecno postavite podatke na naprave z uporabo `jax.device_put ()`, da se izognete implicitnim prenosom. To zagotavlja, da so podatki shranjeni na napravi od začetka, kar zmanjšuje potrebo po prenosih naprave gostitelja [3].
2. Donacija vzvodov za vzvod: Jax lahko ponovno uporabi pomnilniške medpomnilnike, kadar je to mogoče, kar zmanjša potrebo po novih dodelitvah in prenosih. To je še posebej koristno pri funkcijah, pri katerih vmesni rezultati po izračunu niso potrebni [3].
3. Izvedite posodobitve na mestu: Posodobite matrike na mestu z uporabo operacij, kot je `jax.lax.dynamic_update_slice ()`, da se izognete ustvarjanju novih nizov in tako zmanjšate dodelitev pomnilnika in prenose [5].
4. Operacije serije: Podatki o obdelavi v serijah za zmanjšanje pogostosti prenosov naprave gostitelja. Ta pristop pomaga tudi preprečiti razdrobljenost spomina z zmanjšanjem števila dodelitve [5].
5. Uporabite `jax.jit ()` za kompilacijo: zbirate funkcije z `jax.jit ()` za optimizacijo ponavljajočih se izračunov. To lahko pomaga zmanjšati nepotrebne prenose z zagotavljanjem, da se izračunajo učinkovito izvajati na napravi [5].
6. Zmanjšajte implicitne prenose s stražarji za prenos: konfigurirajte ščitnike za prenos JAX, da se prijavite ali onemogočite implicitne prenose. To pomaga prepoznati in preprečiti nenamerne prenose, pri čemer zagotavlja, da so dovoljeni le izrecni prenosi [1].
7. Uporaba pomnilnika profila: Uporabite Jaxova orodja za profiliranje za spremljanje porabe pomnilnika in prepoznavanje področij, na katerih je mogoče optimizirati prenose. To pomaga pri razumevanju, kako se pomnilnik dodeli in prenese med gostitelja in napravo [3].
8. Checkpointing Gradient: Izvedite kontrolno točko gradienta za intenzivne operacije pomnilnika, da zmanjšate pomnilniško stroške. Ta strategija vključuje shranjevanje samo potrebnih vmesnih rezultatov, kar zmanjšuje potrebo po velikih dodelitvah pomnilnika in prenosov [5].
Z izvajanjem teh strategij lahko razvijalci znatno zmanjšajo prenose naprave gostitelja, kar vodi do izboljšane učinkovitosti in učinkovitosti v aplikacijah JAX.
Navedbe:[1] https://docs.jax.dev/sl/latest/transfer_guard.html
[2] https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/oneapi/optimizacija-guide-gpu/2024-0/minimizing-tata-transfers-and-memory-allocations.html
[3] https://app.studyraid.com/sl/read/11969/381940/Device-memory-management
[4] https://github.com/jax-ml/jax/isissue/26425
[5] https://app.studyraid.com/sl/read/11969/381958/memory-management-best-practices
[6] https://docs.jax.dev/sl/latest/Jep/14273-shard-map.html
[7] https://astralord.github.io/posts/exploring-parallel-trategies-with-jax/
[8] https://jax.readthedocs.io/sl/latest/multi_process.html