Saimnieka ierīces pārsūtīšanas samazināšana JAX ir ļoti svarīga, lai optimizētu veiktspēju, it īpaši, strādājot ar lielām datu kopām vai sarežģītiem aprēķiniem. Šeit ir dažas efektīvas stratēģijas, lai samazinātu šos pārskaitījumus:
1. Izmantojiet `jax.Device_put ()` Lai iegūtu skaidru izvietojumu: skaidri ievietojiet datus ierīcēs, izmantojot `jax.Device_put ()`, lai izvairītos no netiešiem pārskaitījumiem. Tas nodrošina, ka dati tiek glabāti ierīcē jau no paša sākuma, samazinot nepieciešamību pēc resursdatora ierīces pārskaitījumiem [3].
2. Pieteikuma bufera ziedojums: Jax, kad iespējams, var atkārtoti izmantot atmiņas buferus, samazinot nepieciešamību pēc jauniem piešķīrumiem un pārskaitījumiem. Tas ir īpaši noderīgi funkcijās, kur pēc aprēķināšanas starpposma rezultāti nav nepieciešami [3].
3. Ieviesiet vietējās atjauninājumus: atjauniniet masīvus vietā, izmantojot tādas darbības kā `jax.lax.dynamic_update_slice ()`, lai izvairītos no jaunu masīvu izveidošanas un tādējādi samazinātu atmiņas sadalījumu un pārsūtīšanu [5].
4. Partijas operācijas: Procesa dati partijās, lai samazinātu resursdatoru pārsūtīšanas biežumu. Šī pieeja arī palīdz novērst atmiņas sadrumstalotību, samazinot piešķīrumu skaitu [5].
5. Izmantojiet `jax.jit ()` kompilācijai: apkopot funkcijas ar `jax.jit ()`, lai optimizētu atkārtotus aprēķinus. Tas var palīdzēt samazināt nevajadzīgos pārskaitījumus, nodrošinot, ka aprēķini tiek efektīvi veikti ierīcē [5].
6. Samaziniet netiešos pārsūtījumus ar pārsūtīšanas aizsargiem: konfigurējiet Jax pārsūtīšanas sargus, lai reģistrētu vai neatļautu netiešos pārskaitījumus. Tas palīdz identificēt un novērst neparedzētus pārskaitījumus, nodrošinot, ka vajadzības gadījumā ir atļauti tikai skaidri pārskaitījumi [1].
7. Profila atmiņas lietojums: izmantojiet Jax profilēšanas rīkus, lai uzraudzītu atmiņas izmantošanu un identificētu apgabalus, kur var optimizēt pārskaitījumus. Tas palīdz saprast, kā atmiņa tiek piešķirta un pārsūtīta starp resursdatoru un ierīci [3].
8. Gradienta kontrolpunkts: ieviesiet gradienta kontrolpunktu, lai veiktu atmiņu ietilpīgas operācijas, lai samazinātu atmiņas pieskaitāmās izmaksas. Šī stratēģija ietver tikai nepieciešamo starpposma rezultātu saglabāšanu, samazinot vajadzību pēc lieliem atmiņas piešķīrumiem un pārskaitījumiem [5].
Īstenojot šīs stratēģijas, izstrādātāji var ievērojami samazināt resursdatoru pārsūtīšanu, kā rezultātā uzlabotu veiktspēju un efektivitāti Jax lietojumprogrammās.
Atsauces:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/transfer_guard.html
.
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381940/device-memory-management
[4] https://github.com/jax-ml/jax/issues/26425
[5] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-pracices
[6] https://docs.jax.dev/en/latest/jep/14273-shard-map.html
[7] https://astralord.github.io/posts/exploring-parallel-strategies-with-jax/
[8] https://jax.readthedocs.io/en/latest/multi_process.html