Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jak TF2JAX zvládne přeměnu funkcí tensorflow na funkce Jax


Jak TF2JAX zvládne přeměnu funkcí tensorflow na funkce Jax


TF2JAX je experimentální knihovna určená k převodu funkcí nebo grafů tensorflow na funkce JAX. Tento proces konverze umožňuje uživatelům znovu použít a doladit stávající modely Tensorflow v rámci JAX Codebases. Zde je způsob, jak TF2JAX zpracovává konverzi:

1. Proces převodu: TF2JAX převádí funkce Tensorflow, konkrétně ty definované pomocí `tf.function`, na ekvivalentní funkce JAX. Toho je dosaženo sledováním funkce Tensorflow za účelem generování `tf.Graphdef`, který je poté přeložen do formy kompatibilní s JAX [3].

2. Funkčnost: Jakmile jsou převedeny, výsledné funkce JAX lze dále transformovat pomocí vestavěných funkcí Jax, jako je `jit`,` grad`, `vMap` atd., Což umožňuje efektivní provádění a diferenciaci [3].

3. Integrace modelu: TF2JAX podporuje integraci modelů TensorFlow, včetně uložených modelů a modelů TensorFlow Hub, do prostředí JAX. To usnadňuje ladění a introspekci udržováním transparentnosti v procesu přeměny [3].

4. Možnosti konfigurace: TF2JAX poskytuje možnosti konfigurace pro řízení aspektů, jako je přísný tvar a kontrola dtypu, přeměna konstant na různé přesnosti (např. `Bfloat16`) a manipulace s operacemi„ Preventgradient “[3].

5. Experimentální povaha: Je důležité si uvědomit, že TF2JAX je experimentální a může mít nestabilní API. Uživatelé se doporučuje, aby důkladně otestovali převedené funkce, aby zajistili, že splňují své požadavky [3].

Celkově nabízí TF2JAX cestu pro integraci modelů a funkcí do pracovních postupů Jax, což zvyšuje interoperabilitu mezi těmito rámcemi.

Citace:
[1] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-here-amodule-to-convert-a-tingorflow-nn-to-jax
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://blog.tenssorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tenssorflowjs.html
[5] https://modelzoo.co/model/tf2jax
[6] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-jax-tutorials-part-5-pure-functions-in-jax
[7] https://www.tenssorflow.org/guide/jax2tf
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-jax-tutorials-part-4-jax-and-devicearray