TF2JAX je experimentálna knižnica určená na prevádzanie funkcií alebo grafov tenoru na funkcie JAX. Tento proces konverzie umožňuje používateľom opakovať a doladiť existujúce modely TensorFlow v rámci kódových základní JAX. Tu je návod, ako TF2JAX zvláda konverziu:
1. Proces konverzie: TF2Jax prevádza funkcie TensorFlow, konkrétne funkcie definované pomocou `TF.Function`, na ekvivalentné funkcie JAX. To sa dosiahne sledovaním funkcie TensorFlow na generovanie `tf.graphDef`, ktorá sa potom prekladá do formy kompatibilnej s Jaxom [3].
2. Funkčnosť: Po prevedení sa výsledné funkcie JAX môžu ďalej transformovať pomocou vstavaných funkcií Jax, ako je `jit`,` grad`, `vmap` atď., Umožnenie účinného vykonávania a diferenciácie [3].
3. Model Integration: TF2Jax podporuje integráciu modelov TensorFlow, vrátane uloženýchmodelov a modelov Tensorflow Hub, do prostredí Jax. To uľahčuje ladenie a introspekciu udržiavaním transparentnosti v procese konverzie [3].
4. Možnosti konfigurácie: TF2JAX poskytuje možnosti konfigurácie na riadenie aspektov, ako je prísny tvar a kontrola DTYPE, konverzia konštánt na rôzne presnosti (napr. „BFLOAT16`) a spracovanie„ preventívnych “operácií [3].
5. Experimentálna povaha: Je dôležité poznamenať, že TF2Jax je experimentálny a môže mať nestabilné API. Používateľom sa odporúča dôkladne otestovať konvertované funkcie, aby sa ubezpečili, že spĺňajú svoje požiadavky [3].
Celkovo ponúka TF2Jax cestu na integráciu modelov TensorFlow a funkcií do pracovných tokov Jax, čím sa medzi týmito rámcami zvyšuje interoperabilita.
Citácie:[1] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert--convert-atensorflow-nn-to-jax
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[5] https://modelzoo.co/model/tf2jax
[6] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-Jax-tutorials-part-5-pure-functions-in-jax
[7] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-Jax-tutorials-part-4-jax-and-ddevearray