TF2JAX - це експериментальна бібліотека, призначена для перетворення функцій TensorFlow або графіків у функції JAX. Цей процес перетворення дозволяє користувачам повторно використовувати та тонко налаштувати існуючі моделі Tensorflow у кодових баз JAX. Ось як TF2JAX обробляє конверсію:
1. Процес перетворення: TF2JAX перетворює функції TensorFlow, зокрема ті, що визначені за допомогою `tf.function`, в еквівалентні функції JAX. Це досягається шляхом відстеження функції TensorFlow для створення `tf.graphdef`, який потім перекладається у форму, сумісну з JAX [3].
2. Функціональність: Після перетворення отриманих функцій JAX можна додатково перетворити за допомогою вбудованих функціональних можливостей JAX, таких як `jit`,` grad`, `vmap` тощо, що дозволяє ефективно виконувати та диференціювати [3].
3. Інтеграція моделі: TF2JAX підтримує інтеграцію моделей TensorFlow, включаючи SavedModels та моделі TensorFlow Hub, у середовища JAX. Це сприяє налагодженню та самоаналізу, зберігаючи прозорість у процесі перетворення [3].
4. Параметри конфігурації: TF2JAX надає параметри конфігурації для контролю таких аспектів, як сувора форма та перевірка DTYPE, перетворення констант до різних точок (наприклад, `Bfloat16`) та обробка операцій` Prevergradient` [3].
5. Експериментальний характер: Важливо зазначити, що TF2JAX є експериментальним і може мати нестабільний API. Користувачам рекомендується ретельно перевірити перетворені функції, щоб переконатися, що вони відповідають їх вимогам [3].
В цілому, TF2JAX пропонує шлях для інтеграції моделей та функцій TensorFlow у робочі процеси JAX, підвищуючи взаємодію між цими рамками.
Цитати:[1] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[5] https://modelzoo.co/model/tf2jax
[6] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-jax-tutoriess-part-5-pure-functions-in-jax
[7] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-jax-tutoriors-part-4-jax-and-devicearray