Ar yra kokių nors papildomų išlaidų, susijusių su TPU naudojimu „Google Cloud“, palyginti su „Google Colab“

1. Apskaičiuokite variklio VM išlaidas: „Google Cloud TPU“ eksploatuoti reikalauja, kad būtų galima apskaičiuoti variklio virtualią mašiną (VM), o tai patiria papildomas procesoriaus, atminties, saugojimo ir tinklų kūrimo išlaidas. Šios išlaidos nėra tiesiogiai susijusios su TPU naudojimu „Google Colab“, nes „Colab“ suteikia valdomą aplinką, nereikia nustatyti VM [9].

2. Saugojimo ir tinklų kūrimo išlaidos: „Google“ debesies mokesčiai už duomenų saugojimą ir tinklo naudojimą, o tai gali padidinti bendrą kainą. „Colab“ šios išlaidos vartotojams paprastai nekelia rūpesčių, nes jos teikia nemokamą saugojimą ir tinklų kūrimą neviršijant jo ribų [6].

3. Sąranka ir valdymas: Naudodamiesi „Google Cloud TPUS“, vartotojai turi valdyti ir nustatyti savo aplinką, o tai gali apimti papildomą laiką ir galimus IT išteklių išlaidas. „Colab“ supaprastina šį procesą pateikdamas paruoštą naudojimą aplinką [9].

4. Mastelio keitimas ir lankstumas: Nors „Google Cloud“ siūlo daugiau lankstumo ir mastelio, tai taip pat reiškia, kad vartotojai gali patirti didesnes išlaidas, jei jiems reikia daugiau išteklių. „Colab“ nemokama pakopa riboja projektų mastą, tačiau mokamos parinktys, tokios kaip „Colab Pro+“, siūlo daugiau išteklių be sudėtingumo, kaip valdyti debesies aplinką [2].

5. Neapmokestinama kainodara: „Google Cloud“ siūlo numatytą TPU kainą, kuri gali būti žymiai pigesnė, tačiau kyla dėl trikdžių rizikos. „Colab“ tiesiogiai nesiūlo numatytų TPU, tačiau vartotojai gali apsvarstyti „Google Cloud“ numatytas išlaidų taupymo galimybes [7].

Apskritai, nors „Google Cloud TPU“ siūlo daugiau kontrolės ir mastelio keitimo, jiems reikia papildomos sąrankos ir valdymo, o tai gali padidinti išlaidas, palyginti su supaprastinta „Google Colab“ patirtimi.