Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Apakah ada biaya tambahan yang terkait dengan penggunaan TPU di Google Cloud dibandingkan dengan Google Colab


Apakah ada biaya tambahan yang terkait dengan penggunaan TPU di Google Cloud dibandingkan dengan Google Colab


Saat membandingkan penggunaan TPU di Google Cloud dengan Google Colab, ada beberapa biaya tambahan untuk dipertimbangkan:

1. Hitung Biaya VM Mesin: Google Cloud TPU memerlukan mesin virtual mesin komputasi (VM) untuk beroperasi, yang menimbulkan biaya tambahan untuk CPU, memori, penyimpanan, dan penggunaan jaringan. Biaya -biaya ini tidak secara langsung terkait dengan penggunaan TPU di Google Colab, karena Colab menyediakan lingkungan yang dikelola tanpa perlu menyiapkan VM [9].

2. Biaya Penyimpanan dan Jaringan: Google Cloud Charge untuk penyimpanan data dan penggunaan jaringan, yang dapat menambah biaya keseluruhan. Di Colab, biaya -biaya ini umumnya bukan masalah bagi pengguna, karena menyediakan penyimpanan dan jaringan gratis dalam batasnya [6].

3. Pengaturan dan Manajemen: Dengan Google Cloud TPU, pengguna perlu mengelola dan mengatur lingkungan mereka, yang dapat melibatkan waktu tambahan dan berpotensi biaya untuk sumber daya TI. Colab menyederhanakan proses ini dengan menyediakan lingkungan yang siap digunakan [9].

4. Skalabilitas dan fleksibilitas: Sementara Google Cloud menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan skalabilitas, itu juga berarti pengguna dapat dikenakan biaya yang lebih tinggi jika mereka membutuhkan lebih banyak sumber daya. Tingkat gratis Colab membatasi skala proyek, tetapi opsi berbayar seperti Colab Pro+ menawarkan lebih banyak sumber daya tanpa kompleksitas mengelola lingkungan cloud [2].

5. Harga Preemptible: Google Cloud menawarkan harga preemptible untuk TPU, yang dapat secara signifikan lebih murah tetapi dilengkapi dengan risiko gangguan. COLAB tidak menawarkan TPU preemptible secara langsung, tetapi pengguna mungkin mempertimbangkan opsi preemptible Google Cloud untuk penghematan biaya [7].

Secara keseluruhan, sementara Google Cloud TPU menawarkan lebih banyak kontrol dan skalabilitas, mereka memerlukan pengaturan dan manajemen tambahan, yang dapat meningkatkan biaya dibandingkan dengan pengalaman yang lebih efisien dari Google Colab.

Kutipan:
[1] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[2] https://www.reddit.com/r/googlecolab/comments/14h2ap4/can_anyone_please_tell_me_how_many_compute_units/
[3] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-wons/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/67063455/google-cloud-storage-for-google-colab-tpu-pricing
[7] https://cloudplatform.goOgleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-frice-preemptible-pricing-and-global-availability.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[9] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/