Pri porovnaní používania TPU v službe Google Cloud s Google Colab je potrebné zvážiť niekoľko ďalších nákladov:
1. Compute Engine VM Cena: Google Cloud TPU vyžaduje, aby virtuálny stroj Compute Engine (VM) pracoval, čo predstavuje ďalšie náklady na CPU, pamäť, úložisko a používanie sietí. Tieto náklady nie sú priamo spojené s používaním TPU v Google Colab, pretože COLAB poskytuje spravované prostredie bez potreby nastavenia VMS [9].
2. Náklady na ukladanie a sieť: poplatky za ukladanie údajov a využitie siete Google, ktoré môžu pridať celkové náklady. V COLAB tieto náklady vo všeobecnosti nie sú pre používateľov problémom, pretože poskytuje bezplatné úložisko a vytváranie sietí v rámci svojich limitov [6].
3. Nastavenie a správa: So Google Cloud TPU musia používatelia spravovať a nastaviť svoje prostredie, ktoré môže zahŕňať ďalší čas a potenciálne náklady na zdroje IT. COLAB zjednodušuje tento proces poskytovaním prostredia pripraveného na použitie [9].
4. Škálovateľnosť a flexibilita: Aj keď spoločnosť Google Cloud ponúka väčšiu flexibilitu a škálovateľnosť, znamená to tiež, že používatelia môžu vynaložiť vyššie náklady, ak potrebujú viac zdrojov. Bezplatná úroveň Colab obmedzuje rozsah projektov, ale platené možnosti ako COLAB Pro+ ponúkajú viac zdrojov bez zložitosti riadenia cloudového prostredia [2].
5. Preventívne ceny: Spoločnosť Google Cloud ponúka preventívne ceny pre TPU, ktoré môžu byť výrazne lacnejšie, ale prichádza s rizikom prerušenia. COLAB neponúka preventívne TPU priamo, ale používatelia môžu zvážiť preventívne možnosti pre úspory nákladov Google Cloud [7].
Celkovo, zatiaľ čo spoločnosť Google Cloud TPU ponúka väčšiu kontrolu a škálovateľnosť, vyžadujú ďalšie nastavenie a správu, čo môže zvýšiť náklady v porovnaní s efektívnejším zážitkom spoločnosti Google Colab.
Citácie:[1] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[2] https://www.reddit.com/r/googlecoLab/comments/14h2ap4/can_anyone_please_tell_me_how_many_compute_units/
Https://www.reddit.com/r/machinearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/67063455/Google-clloud-storage-for-oogle-colab-tpu-spicing
[7] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-nofpers-preemptible-pricing-and-global-availability.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[9] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-ararning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/