เมื่อเปรียบเทียบการใช้ TPUs ใน Google Cloud กับ Google Colab มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมอีกหลายประการที่ต้องพิจารณา:
1. การคำนวณค่าใช้จ่าย VM Engine: Google Cloud TPU ต้องการเครื่องเสมือนเครื่องยนต์คำนวณ (VM) เพื่อทำงานซึ่งมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับ CPU หน่วยความจำการจัดเก็บและการใช้งานเครือข่าย ค่าใช้จ่ายเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการใช้ TPUs ใน Google Colab เนื่องจาก Colab ให้สภาพแวดล้อมที่มีการจัดการโดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่า VMS [9]
2. ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและเครือข่าย: Google Cloud เรียกเก็บเงินสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการใช้งานเครือข่ายซึ่งสามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายโดยรวม ใน Colab ค่าใช้จ่ายเหล่านี้โดยทั่วไปไม่ได้เป็นข้อกังวลสำหรับผู้ใช้เนื่องจากมีพื้นที่จัดเก็บและเครือข่ายฟรีภายในขอบเขต [6]
3. การตั้งค่าและการจัดการ: ด้วย Google Cloud TPUs ผู้ใช้จำเป็นต้องจัดการและตั้งค่าสภาพแวดล้อมซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับเวลาเพิ่มเติมและค่าใช้จ่ายสำหรับทรัพยากรไอที Colab ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นโดยการจัดหาสภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้งาน [9]
4. ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น: ในขณะที่ Google Cloud มีความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นมากขึ้น แต่ก็หมายความว่าผู้ใช้สามารถมีค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นหากต้องการทรัพยากรมากขึ้น ระดับฟรีของ Colab จำกัด ขนาดของโครงการ แต่ตัวเลือกที่จ่ายเงินเช่น Colab Pro+ เสนอทรัพยากรมากขึ้นโดยไม่ต้องมีความซับซ้อนในการจัดการสภาพแวดล้อมคลาวด์ [2]
5. การกำหนดราคาล่วงหน้า: Google Cloud เสนอการกำหนดราคาที่จับได้สำหรับ TPU ซึ่งอาจมีราคาถูกกว่าอย่างมาก แต่มาพร้อมกับความเสี่ยงของการหยุดชะงัก COLAB ไม่ได้เสนอ TPUs ที่จับจ้องได้โดยตรง แต่ผู้ใช้อาจพิจารณาตัวเลือกที่จับจ้องมองได้ของ Google Cloud สำหรับการประหยัดต้นทุน [7]
โดยรวมในขณะที่ Google Cloud TPUs เสนอการควบคุมและความสามารถในการปรับขนาดได้มากขึ้นพวกเขาต้องการการตั้งค่าและการจัดการเพิ่มเติมซึ่งสามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับประสบการณ์ที่คล่องตัวของ Google Colab
การอ้างอิง:[1] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[2] https://www.reddit.com/r/googlecolab/comments/14h2ap4/can_anyone_please_tell_me_how_many_compute_units/
[3] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/67063455/google-cloud-storage-for-google-colab-tpu-pricing
[7] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-ofers-preemptible-pricing-and-global-availability.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[9] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/