Die Hauptunterschiede in den Kosten zwischen TPU V2 und TPU V3 liegen in ihren stündlichen Preisgestaltung und Gesamtleistung.
- TPU V2: Die Kosten für einen TPU V2 -Kern betragen ab 2019 ungefähr 6,50 USD pro Stunde [3]. Bei größeren Konfigurationen wie einem TPU V2-POD können die Kosten erheblich höher sein, wobei ein 512-Core-Pod 384 USD pro Stunde kostet [5].
- TPU V3: Die Kosten für einen TPU V3 -Kern liegen ab 2019 bei 8,50 USD pro Stunde [3]. Neuere Preisgestaltung zeigt, dass eine vollständige TPU V3 etwa 4,50 USD pro Stunde kostet [1]. Bei größeren Setups skalieren die Kosten entsprechend, aber die spezifische POD -Preisgestaltung für TPU V3 ist für kleinere Konfigurationen stündlich etwas höher als der V2 [5].
Im Allgemeinen bietet TPU V3 im Vergleich zu TPU V2 (45 Tops) mehr Verarbeitungsleistung (123 Tops) [2], was zu schnelleren Berechnungszeiten und möglicherweise niedrigeren Gesamtkosten für großflächige maschinelle Lernaufgaben trotz höherstündiger Rate führen kann. Die Auswahl zwischen TPU V2 und V3 hängt jedoch von bestimmten Projektanforderungen und Budgetbeschränkungen ab.
Zitate:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/commentments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus