Kun verrataan paikallisen GPU: n käytön kustannusvaikutuksia pilvi GPU: n verrattuna, useita tekijöitä tulee:
paikalliset GPU -kustannukset
- Alkuinvestointi: Korkean suorituskyvyn GPU: n ostaminen vaatii merkittävän ennakkoluulon. Esimerkiksi ylimmän tason GPU: t, kuten NVIDIA: n H100 tai A100, voivat olla erittäin kalliita.- Huolto ja päivitykset: Paikalliset GPU: t vaativat jatkuvaa huoltoa, mukaan lukien jäähdytysjärjestelmät ja virtalähteet, jotka lisäävät kokonaiskustannuksia. Laitteiden päivittäminen voi myös olla kallista ja aikaa vievää.
- Infrastruktuurikustannukset: Paikallisen GPU-asennuksen suorittaminen sisältää lisäkustannuksia palvelimille, tallennustiloille, verkkotyökaluille ja datakeskuksen hallinnalle, kuten ilmasto-ohjattuihin ympäristöihin ja fyysiseen turvallisuuteen.
- Skaalautuvuusrajoitukset: Paikallisilla GPU: illa on rajoitettu skaalautuvuus, fyysiset päivitykset tai uusien laitteistojen ostot kapasiteetin lisäämiseksi.
Cloud GPU -kustannukset
-Ei etukäteen kustannuksia: Cloud GPU: t eliminoivat alkuperäisten laitteistoostojen tarpeen, joka tarjoaa maksamisen maksamisen vain käytetyistä resursseista.- Joustavuus ja skaalautuvuus: Pilvipalveluntarjoajat sallivat resurssien helpon skaalaamisen kysynnän perusteella, vähentämällä omistuskustannusten (TCO) liiallisen ansiosta ja alentamisen riskiä.
- Ylläpito ja päivitykset: Pilvipalveluntarjoajat käsittelevät ylläpito- ja laitteistopäivityksiä, vähentämällä käyttäjän vastuuta ja ylläpitoon liittyviä kustannuksia.
- Saavutettavuus ja turvallisuus: Pilvi -GPU: t ovat saatavilla mistä tahansa ja luottavat palveluntarjoajan tietoturvaprotokolliin, jotka voivat olla sekä etuja että huolenaiheita tietojen tietosuojatarpeista riippuen.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka paikalliset GPU: t tarjoavat täyden hallinnan laitteistoista ja suorituskyvystä, ne vaativat merkittäviä etukäteen ja meneillään olevia sijoituksia. Cloud GPU: t tarjoavat joustavuutta, skaalautuvuutta ja kustannussäästöjä poistamalla etukäteen kustannukset ja ylläpitovelvollisuudet, mikä tekee niistä ihanteellisia hankkeisiin, joilla on muuttuva resurssitarpeet. Pitkäaikaisessa, johdonmukaisessa käytössä paikalliset GPU: t saattavat kuitenkin tulla kustannustehokkaammiksi ajan myötä.
Viittaukset:[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
[2] https://www.e2enetworks.com/blog/comparison-between-
[3] https://datacrunch.io/blog/cloud-gpu-pricing-comparison
.
[5] https://gist.github.com/devinschumacher/87dd5b87234f2d0e5dba56503bfba533
[6] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[7] https://www.hyperstack.cloud/gpu-pricing
[8] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-onpressises-gpus/