Kui võrrelda kohaliku GPU kasutamise kulusid võrreldes pilve GPU -ga, tulevad mängu mitmed tegurid:
Kohalikud GPU kulud
- Esialgne investeering: suure jõudlusega GPU ostmine nõuab märkimisväärset ettemaksu. Näiteks võivad tipptasemel GPU-d nagu Nvidia H100 või A100 olla väga kallis.- Hooldus ja versiooniuuendused: kohalikud GPU -d vajavad pidevat hooldust, sealhulgas jahutussüsteeme ja toiteallikaid, mis lisavad kogukulusid. Riistvara täiendamine võib olla ka kulukas ja aeganõudev.
- Infrastruktuurikulud: kohaliku GPU seadistuse käitamine hõlmab lisakulusid serveritele, salvestusruumile, võrgutööriistadele ja andmekeskuse haldamisele, näiteks kliimaseadmetele ja füüsilisele turvalisusele.
- Mastaapsuse piirangud: Kohalikul GPU -del on piiratud mastaapsus, mis nõuab suutlikkuse suurendamiseks füüsilisi uuendusi või uue riistvara ostmist.
Cloud GPU kulud
-Ei ole ette nähtud kulusid: Cloud GPU-d välistavad vajaduse esialgsete riistvaraostude järele, pakkudes tasulise mudeli mudelit, kus maksate ainult kasutatud ressursside eest.- Paindlikkus ja mastaapsus: Pilveteenuse pakkujad võimaldavad ressursside hõlpsat skaleerimist nõudluse põhjal, vähendades omandiõiguse kogukulude (TCO) ülemäärase pakkumise ja vähendamise riski.
- Hooldus ja versiooniuuendused: Pilveteenuse pakkujad käsitlevad hooldust ja riistvara värskendusi, vähendades hooldusega seotud kasutaja vastutust ja kulusid.
- Juurdepääsetavus ja turvalisus: Cloud GPU -sid on juurdepääsetavad kõikjalt ja tuginevad pakkuja turvaprotokollidele, mis võivad olla nii eelised kui ka mure, sõltuvalt andmete privaatsuse vajadustest.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi kohalikud GPU -d pakuvad riistvara ja jõudluse üle täielikku kontrolli, vajavad nad märkimisväärset ettevalmistust ja jätkuvaid investeeringuid. Cloud GPU -d pakuvad paindlikkust, mastaapsust ja kulude kokkuhoidu, kõrvaldades ettemaksu ja hoolduskohustused, muutes need ideaalseks muutuva ressursivajadusega projektide jaoks. Pikaajaliseks ja järjekindlaks kasutamiseks võivad kohalikud GPU-d aja jooksul kuluefektiivsemaks muutuda.
Tsitaadid:[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
]
]
]
]
[6] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[7] https://www.hyperstack.cloud/gpu-cining
[8] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-pres-gpus/