Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Comment les coûts des GPU cloud varient-ils entre différents fournisseurs comme Google, Amazon et Microsoft


Comment les coûts des GPU cloud varient-ils entre différents fournisseurs comme Google, Amazon et Microsoft


Les coûts des GPU cloud varient considérablement entre les fournisseurs comme Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Voici un aperçu général de leurs structures de prix:

- Google Cloud Platform (GCP): GCP propose une gamme de GPU NVIDIA, y compris les modèles A100 et H100. Par exemple, l'A100 est au prix d'environ 3,67 $ de l'heure pour un seul GPU, tandis que le H100 est disponible dans une configuration de 8-GPU pour 88,49 $ de l'heure dans la région américaine-centrale [1] [3]. Le GCP est souvent noté pour être légèrement plus abordable que AWS et Azure pour certaines configurations GPU [3].

- Amazon Web Services (AWS): AWS offre diverses options GPU, y compris le V100 et A100. Le V100 est au prix de 3,06 $ l'heure par GPU, et l'A100 est disponible pour 3,67 $ l'heure pour un seul GPU, avec une instance GPU 8X coûte 32,77 $ l'heure [3]. AWS propose une variété de configurations mais a tendance à être plus cher que GCP pour certains types de GPU.

- Microsoft Azure: Azure propose également des GPU NVIDIA, y compris le V100, qui est au prix de la même manière qu'AWS à 3,06 $ l'heure par GPU. Cependant, des prix spécifiques pour d'autres modèles comme les A100 et H100 peuvent varier, et Azure peut ne pas offrir la même gamme de configurations que GCP ou AWS [3].

En général, bien qu'il y ait un certain chevauchement des prix pour certains modèles comme le V100, chaque fournisseur propose des offres et des structures de prix uniques qui peuvent rendre plus rentable que les autres en fonction des besoins et des configurations spécifiques. De plus, les petits fournisseurs de cloud comme OVHCloud et les plates-formes spécialisées comme DataCrunch peuvent offrir des prix plus compétitifs pour certains modèles GPU [3] [5].

Citations:
[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
[2] https://cast.ai/blog/cloud-pricing-comparison-aws-vs-azure-vs-google-cloud-platform/
[3] https://datacrunch.io/blog/cloud-gpu-piring-comparison
[4] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[5] https://www.hyperstack.cloud/gpu-pricing
[6] https://www.techtarget.com/whatis/feature/briaking-down-the-cost-of-cloud-computing
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-pricing
[8] https://www.datacamp.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp
[9] https://gist.github.com/devinschumacher/87dd5b87234f2d0e5dba56503bfba533