Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ค่าใช้จ่ายของคลาวด์ GPU นั้นแตกต่างกันอย่างไรระหว่างผู้ให้บริการที่แตกต่างกันเช่น Google, Amazon และ Microsoft


ค่าใช้จ่ายของคลาวด์ GPU นั้นแตกต่างกันอย่างไรระหว่างผู้ให้บริการที่แตกต่างกันเช่น Google, Amazon และ Microsoft


ค่าใช้จ่ายของคลาวด์ GPU นั้นแตกต่างกันอย่างมากระหว่างผู้ให้บริการเช่น Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) และ Microsoft Azure นี่คือภาพรวมทั่วไปของโครงสร้างราคาของพวกเขา:

- Google Cloud Platform (GCP): GCP นำเสนอ NVIDIA GPU ที่หลากหลายรวมถึงรุ่น A100 และ H100 ตัวอย่างเช่น A100 มีราคาอยู่ที่ประมาณ $ 3.67 ต่อชั่วโมงสำหรับ GPU เดียวในขณะที่ H100 มีอยู่ในการกำหนดค่า 8-GPU ในราคา $ 88.49 ต่อชั่วโมงในภูมิภาค US-Central1 [1] [3] GCP มักจะสังเกตเห็นว่ามีราคาไม่แพงกว่า AWS และ Azure เล็กน้อยสำหรับการกำหนดค่า GPU บางอย่าง [3]

- Amazon Web Services (AWS): AWS มีตัวเลือก GPU ที่หลากหลายรวมถึง V100 และ A100 V100 มีราคาอยู่ที่ $ 3.06 ต่อชั่วโมงต่อ GPU และ A100 มีราคา $ 3.67 ต่อชั่วโมงสำหรับ GPU เดียวโดยมีอินสแตนซ์ 8x GPU ที่มีราคา $ 32.77 ต่อชั่วโมง [3] AWS มีการกำหนดค่าที่หลากหลาย แต่มีแนวโน้มที่จะแพงกว่า GCP สำหรับ GPU บางประเภท

- Microsoft Azure: Azure ยังให้บริการ Nvidia GPU รวมถึง V100 ซึ่งมีราคาคล้ายกับ AWS ที่ $ 3.06 ต่อชั่วโมงต่อ GPU อย่างไรก็ตามการกำหนดราคาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับรุ่นอื่น ๆ เช่น A100 และ H100 อาจแตกต่างกันไปและ Azure อาจไม่ได้มีการกำหนดค่าช่วงเดียวกันกับ GCP หรือ AWS [3]

โดยทั่วไปในขณะที่มีการทับซ้อนกันในการกำหนดราคาสำหรับบางรุ่นเช่น V100 ผู้ให้บริการแต่ละรายมีข้อเสนอที่ไม่ซ้ำกันและโครงสร้างการกำหนดราคาที่สามารถทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่าผู้อื่นขึ้นอยู่กับความต้องการและการกำหนดค่าเฉพาะ นอกจากนี้ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดเล็กเช่น OvhCloud และแพลตฟอร์มพิเศษเช่น DataCrunch สามารถเสนอราคาที่แข่งขันได้มากขึ้นสำหรับ GPU รุ่นบางรุ่น [3] [5]

การอ้างอิง:
[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
[2] https://cast.ai/blog/cloud-pricing-comparison-aws-vs-azure-vs-google-cloud-platform/
[3] https://datacrunch.io/blog/cloud-gpu-pricing-comparison
[4] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[5] https://www.hyperstack.cloud/gpu-pricing
[6] https://www.techtarget.com/whatis/feature/breaking-down-the-cost-of-loud-computing
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-pricing
[8] https://www.datacamp.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp
[9] https://gist.github.com/devinschumacher/87dd5b87234f2d0e5dba56503bfba533