Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon W jaki sposób koszty chmur GPU różnią się między różnymi dostawcami, takimi jak Google, Amazon i Microsoft


W jaki sposób koszty chmur GPU różnią się między różnymi dostawcami, takimi jak Google, Amazon i Microsoft


Koszty chmur GPU różnią się znacznie między dostawcami, takimi jak Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) i Microsoft Azure. Oto ogólny przegląd ich struktur cenowych:

- Google Cloud Platform (GCP): GCP oferuje szereg procesorów graficznych NVIDIA, w tym modele A100 i H100. Na przykład A100 kosztuje około 3,67 USD za godzinę za pojedynczy procesor graficzny, podczas gdy H100 jest dostępny w konfiguracji 8-GPU za 88,49 USD za godzinę w regionie US-Central1 [1] [3]. GCP jest często znane z tego, że jest nieco bardziej przystępny niż AWS i Azure w przypadku niektórych konfiguracji GPU [3].

- Amazon Web Services (AWS): AWS zapewnia różne opcje GPU, w tym V100 i A100. V100 jest wyceniony na 3,06 USD za godzinę za GPU, a A100 jest dostępny za 3,67 USD za godzinę za pojedynczy procesor graficzny, a instancja 8x GPU kosztuje 32,77 USD za godzinę [3]. AWS oferuje różnorodne konfiguracje, ale zwykle jest droższe niż GCP dla niektórych typów GPU.

- Microsoft Azure: Azure oferuje również GPU NVIDIA, w tym V100, który jest wyceniony podobnie jak AWS za 3,06 USD za godzinę za GPU. Jednak konkretne ceny dla innych modeli, takich jak A100 i H100, mogą się różnić, a Azure może nie oferować takiego samego zakresu konfiguracji jak GCP lub AWS [3].

Zasadniczo, chociaż ceny niektórych modeli, takich jak V100, mają pewne nakładanie się, każdy dostawca ma unikalne oferty i struktury cenowe, które mogą uczynić jedną bardziej opłacalną niż inne w zależności od określonych potrzeb i konfiguracji. Ponadto mniejsi dostawcy chmury, tacy jak OVHCloud i wyspecjalizowane platformy, takie jak DataCrunch, mogą oferować bardziej konkurencyjne ceny dla niektórych modeli GPU [3] [5].

Cytaty:
[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
[2] https://cast.ai/blog/cloud-ficing-comparison-aws-vs-azure-vs-google-bloud-platform/
[3] https://datacrunch.io/blog/cloud-gpu-pring-comparison
[4] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[5] https://www.hyperstack.cloud/gpu-cena
[6] https://www.techtarget.com/whatis/feature/breaking-down-the-cost-floud-computing
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-pling
[8] https://www.datacamp.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp
[9] https://gist.github.com/devinschumacher/87dd5b87234f2d0e5dba56503bfba533