Los costos de las GPU en la nube varían significativamente entre proveedores como Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. Aquí hay una descripción general de sus estructuras de precios:
- Google Cloud Platform (GCP): GCP ofrece una gama de GPU NVIDIA, incluidos los modelos A100 y H100. Por ejemplo, el A100 tiene un precio de alrededor de $ 3.67 por hora por una sola GPU, mientras que el H100 está disponible en una configuración de 8 GPU por $ 88.49 por hora en la región de Central1 de los Estados Unidos [1] [3]. A menudo se observa que GCP es un poco más asequible que AWS y Azure para ciertas configuraciones de GPU [3].
- Amazon Web Services (AWS): AWS ofrece varias opciones de GPU, incluidos V100 y A100. El V100 tiene un precio de $ 3.06 por hora por GPU, y el A100 está disponible por $ 3.67 por hora por una sola GPU, con una instancia de GPU 8x que cuesta $ 32.77 por hora [3]. AWS ofrece una variedad de configuraciones, pero tiende a ser más costoso que GCP para algunos tipos de GPU.
- Microsoft Azure: Azure también ofrece GPU NVIDIA, incluido el V100, que tiene un precio similar a AWS a $ 3.06 por hora por GPU. Sin embargo, el precio específico para otros modelos como A100 y H100 puede variar, y Azure podría no ofrecer la misma gama de configuraciones que GCP o AWS [3].
En general, si bien hay cierta superposición en el precio de ciertos modelos como el V100, cada proveedor tiene ofertas únicas y estructuras de precios que pueden hacer que uno sea más rentable que los demás dependiendo de necesidades y configuraciones específicas. Además, los proveedores de nubes más pequeños como OvhCloud y plataformas especializadas como Datacrunch pueden ofrecer precios más competitivos para ciertos modelos de GPU [3] [5].
Citas:[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
[2] https://cast.ai/blog/cloud-picing-comparison-aws-vs-azure-vs-google cloud-platform/
[3] https://datacrunch.io/blog/cloud-gpu-picing-comparison
[4] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gus-vs-on-premises-gus/
[5] https://www.hyperstack.cloud/gpu-practice
[6] https://www.techtarget.com/whatis/feature/browing-dot-the-cost-ofcloud-computing
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-picing
[8] https://www.datacamp.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp
[9] https://gist.github.com/devinschumacher/87dd5b87234f2d0e5dba56503bfba533