Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Как затраты на облачные графические процессоры различаются между различными поставщиками, такими как Google, Amazon и Microsoft


Как затраты на облачные графические процессоры различаются между различными поставщиками, такими как Google, Amazon и Microsoft


Затраты на облачные графические процессоры значительно различаются между поставщиками, такими как Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. Вот общий обзор их ценовых структур:

- Google Cloud Platform (GCP): GCP предлагает ряд графических процессоров NVIDIA, включая модели A100 и H100. Например, A100 стоит около 3,67 долл. США в час для одного графического процессора, в то время как H100 доступен в конфигурации с 8-г-гип по цене 88,49 долл. США в час в области США-Централ1 [1] [3]. GCP часто отмечается, что он немного более доступен, чем AWS и Azure для определенных конфигураций GPU [3].

- Amazon Web Services (AWS): AWS предоставляет различные варианты графических процессоров, включая V100 и A100. V100 стоит 3,06 долл. США в час за графический процессор, а A100 доступен по цене 3,67 долл. США в час для одного графического процессора, а экземпляр GPU 8X стоит 32,77 долл. США в час [3]. AWS предлагает различные конфигурации, но, как правило, стоит дороже, чем GCP для некоторых типов графических процессоров.

- Microsoft Azure: Azure также предлагает графические процессоры Nvidia, включая V100, который по цене аналогично AWS - 3,06 доллара в час за графический процессор. Тем не менее, конкретные цены для других моделей, таких как A100 и H100, могут варьироваться, и Azure не может предложить такой же диапазон конфигураций, что и GCP или AWS [3].

В целом, хотя существует некоторое совпадение в ценах для определенных моделей, таких как V100, каждый поставщик имеет уникальные предложения и структуры ценообразования, которые могут сделать одну более экономически эффективную, чем другие, в зависимости от конкретных потребностей и конфигураций. Кроме того, небольшие облачные провайдеры, такие как OVCloud и специализированные платформы, такие как DataCrunch, могут предложить более конкурентоспособные цены для определенных моделей GPU [3] [5].

Цитаты:
[1] https://getdeploying.com/reference/cloud-gpu
[2] https://cast.ai/blog/cloud-rounge-comparison-aws-vs-azure-vs-google-cloud-platform/
[3] https://datacrunch.io/blog/cloud-gpu-цена-comparison
[4] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[5] https://www.hyperstack.cloud/gpu Цена
[6] https://www.techtarget.com/whatis/feature/breaking-hount-the-cost-of-cloud-computing
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus rounge
[8] https://www.datacamp.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp
[9] https://gist.github.com/devinschumacher/87dd5b87234f2d0e5dba56503bfba533