Derzeit unterstützt Pytorch/XLA Python -Versionen bis zu 3.11 für Linux -Verteilungen. Es gibt jedoch spezifische Anforderungen und Einschränkungen. Zum Installieren von `tolch_xla` Version 2.5 müssen Sie beispielsweise die Kompatibilität mit Python 3.9 bis 3.11 gewährleisten, da für Python 3.12 oder später keine Räder verfügbar sind [3] [4]. Zusätzlich unterstützt Pytorch selbst nicht Python 3.11 unter Windows [7].
Für Pytorch/XLA Version 2.6 und darüber hinaus wird es für Python 3.11 unterstützt, einschließlich der mit dem C ++ 11 ABI erstellten Räder, die mit spezifischen Befehlen [5] installiert werden kann. Während Pytorch/XLA mit Python 3.11 unter Linux verwendet werden kann, erfordert es daher eine sorgfältige Version und Installation.
Zitate:[1] https://github.com/pytorch/xla/releases
[2] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[3] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-i-getting-no-matching-distribution-found-forch-xla-2-5-0-0-when-inst
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/general/appnotes/torch-neuronx/introducing-pytorch-2-x.html
[5] https://github.com/pytorch/xla
[6] https://github.com/pytorch/xla/issues/4
[7] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-does-not-upport-python-3-11/173747
[8] https://pytorch.org/xla/master/gpu.html