Atualmente, o Pytorch/XLA suporta versões Python até 3.11 para distribuições Linux. No entanto, existem requisitos e limitações específicos. Por exemplo, para instalar `Torch_xla` versão 2.5, você precisa garantir a compatibilidade com o Python 3.9 a 3.11, pois não há rodas disponíveis para o Python 3.12 ou posterior [3] [4]. Além disso, o próprio Pytorch não suporta o Python 3.11 no Windows [7].
Para Pytorch/XLA versão 2.6 e além, haverá suporte para o Python 3.11, incluindo rodas construídas com o C ++ 11 ABI, que pode ser instalado usando comandos específicos [5]. Portanto, embora o Pytorch/XLA possa ser usado com o Python 3.11 no Linux, requer gerenciamento e instalação cuidadosos de versão.
Citações:[1] https://github.com/pytorch/xla/releases
[2] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[3] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-i-getting-no-matching-distribution-found-for-torch-xla-2-5-0-when-Inst
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/general/appnotes/torch-neuronx/introducing-pytorch-2-x.html
[5] https://github.com/pytorch/xla
[6] https://github.com/pytorch/xla/issues/4
[7] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-does-not-support-python-3-11/173747
[8] https://pytorch.org/xla/master/gpu.html