Šiuo metu „Pytorch/XLA“ palaiko „Python“ versijas iki 3.11 „Linux“ paskirstymui. Tačiau yra specifinių reikalavimų ir apribojimų. Pavyzdžiui, norint įdiegti „Torch_xla“ 2.5 versiją, turite užtikrinti suderinamumą su Python 3.9 - 3.11, nes „Python 3.12“ ar naujesnėms ratams nėra ratų [3] [4]. Be to, pats „Pytorch“ nepalaiko „Python 3.11“ „Windows“ [7].
Pytorch/XLA 2.6 ir vėliau versijai bus palaikoma „Python 3.11“, įskaitant ratus, pastatytus su „C ++ 11 ABI“, kurį galima įdiegti naudojant konkrečias komandas [5]. Taigi, nors „Pytorch“/„XLA“ galima naudoti su „Python 3.11“ „Linux“, tai reikalauja kruopštaus versijos valdymo ir diegimo.
Citatos:[1] https://github.com/pytorch/xla/releases
[2] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[3] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am---getting-no-matching-distribution-found-for-torch-xla-2-5-0-when-inst
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/general/appnotes/torch-neuronx/introducing-pytorch-2-x.html
[5] https://github.com/pytorch/xla
[6] https://github.com/pytorch/xla/issues/4
[7] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-does-not-sport-python-3-11/173747
[8] https://pytorch.org/xla/master/gpu.html