В настоящее время Pytorch/XLA поддерживает версии Python до 3,11 для распределений Linux. Тем не менее, есть конкретные требования и ограничения. Например, чтобы установить `torch_xla` версию 2.5, вам необходимо обеспечить совместимость с Python 3.9 до 3.11, так как для Python 3.12 или более позднее [3] [4] нет колес. Кроме того, сам Pytorch не поддерживает Python 3.11 в Windows [7].
Для Pytorch/XLA версии 2.6 и дальше будет поддержка Python 3.11, включая колеса, построенные с C ++ 11 ABI, который можно установить с использованием конкретных команд [5]. Следовательно, в то время как Pytorch/XLA можно использовать с Python 3.11 на Linux, это требует тщательного управления версиями и установки.
Цитаты:[1] https://github.com/pytorch/xla/releases
[2] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[3] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-igtting-no-matching-distribution-found-for-torch-xla-2-5-0-when-inst
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/general/appnotes/torch-neuronx/introducing-pytorch-2-x.html
[5] https://github.com/pytorch/xla
[6] https://github.com/pytorch/xla/issues/4
[7] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-does-not-support-python-3-11/173747
[8] https://pytorch.org/xla/master/gpu.html