目前，Pytorch/XLA支持Linux发行版的Python版本最高3.11。但是，有特定的要求和局限性。例如，要安装`torch_xla`版本2.5，您需要确保与Python 3.9至3.11的兼容性，因为没有适用于Python 3.12或更高版本的车轮[3] [4]。此外，Pytorch本身不支持Windows [7]上的Python 3.11。
对于Pytorch/XLA版本2.6及以后，将为Python 3.11提供支持，包括使用C ++ 11 ABI构建的车轮，可以使用特定命令[5]安装。因此，虽然Pytorch/XLA可以与Linux上的Python 3.11一起使用，但它需要仔细的版本管理和安装。
引用：[1] https://github.com/pytorch/xla/releases
[2] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[3] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-i-getting-no-matching-distribution-found-found-found-found-torch-xla-xla-2-5-5-0-当时
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/general/appnotes/torch-neuronx/introducing-pytorch-pytorch-2--x.html
[5] https://github.com/pytorch/xla
[6] https://github.com/pytorch/xla/issues/4
[7] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-does-not-support-python-3-11/173747
[8] https://pytorch.org/xla/master/gpu.html