Les TPU (unités de traitement du tenseur) surpassent généralement les GPU (unités de traitement graphique) en termes d'efficacité énergétique. Les TPU sont spécifiquement conçus pour optimiser la consommation d'énergie tout en offrant des performances élevées, en particulier dans les tâches impliquant des opérations de tenseurs, qui sont fondamentales pour les réseaux neuronaux [1] [2] [3]. Cette spécialisation permet aux TPU d'atteindre des performances plus élevées par WATT par rapport aux GPU, qui sont plus générales et consomment plus de puissance, en particulier lorsqu'ils fonctionnent à une capacité maximale [3] [5].
Les TPU de Google, par exemple, sont conçues pour fournir des performances élevées tout en minimisant la consommation d'énergie, ce qui les rend idéales pour les déploiements à grande échelle dans les centres de données où l'efficacité énergétique est critique [3] [7]. Le dernier modèle TPU V4 améliore encore cette efficacité en améliorant les performances par WATT de 2,7 fois par rapport à son prédécesseur, le TPU V3 [7]. En revanche, les GPU, bien que puissants et polyvalents, ont tendance à consommer plus d'énergie en raison de leur portée d'application plus large au-delà des tâches de l'IA [2] [3].
Dans l'ensemble, les TPU offrent des avantages importants dans l'efficacité énergétique, ce qui en fait un choix préféré pour des charges de travail spécifiques d'IA où la consommation d'énergie est une préoccupation. Cependant, les GPU restent précieux pour leur polyvalence et leur adaptabilité à travers un large éventail d'applications au-delà de l'IA [5] [6].
Citations:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehensive-guide-tofheir-roles-and-impact-on-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficy-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu