A TPU -k (Tensor feldolgozó egységek) általában felülmúlják a GPU -k (grafikus feldolgozó egységeket) az energiahatékonyság szempontjából. A TPU -kat kifejezetten az energiafogyasztás optimalizálására tervezték, miközben nagy teljesítményt nyújtanak, különösen a tenzor műveletekkel járó feladatokban, amelyek alapvető fontosságúak az ideghálózatok számára [1] [2] [3]. Ez a specializáció lehetővé teszi a TPU-k számára, hogy a Wattonkénti nagyobb teljesítményt érjék el, összehasonlítva a GPU-kkal, amelyek általánosabb célok és nagyobb energiát fogyasztanak, különösen akkor, ha maximális kapacitással működnek [3] [5].
Például a Google TPU-ját úgy tervezték, hogy nagy teljesítményt nyújtson, miközben minimalizálja az energiafogyasztást, ideálissá téve őket az adatközpontokban nagyszabású telepítésekhez, ahol az energiahatékonyság kritikus [3] [7]. A legújabb TPU V4 modell tovább javítja ezt a hatékonyságot azáltal, hogy 2,7 -szer javítja a wattonkénti teljesítményt az elődjéhez, a TPU V3 -hoz képest [7]. Ezzel szemben a GPU -k, bár erőteljes és sokoldalúak, hajlamosak több energiát fogyasztani, mivel szélesebb körű alkalmazási körükön túlmutatik az AI feladatait [2] [3].
Összességében a TPU -k jelentős előnyöket kínálnak az energiahatékonyság szempontjából, és ezáltal előnyben részesített választásuk az olyan speciális AI munkaterheléseknél, ahol az energiafogyasztás aggodalomra ad okot. A GPU -k azonban továbbra is értékesek sokoldalúságuk és alkalmazkodóképességük szempontjából az AI -n túl sokféle alkalmazásban [5] [6].
Idézetek:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-a ai-a-comprehensen-guide-their-roles-and-part-on-articial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-thifference/
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficialts-ains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu