TPUs (Tensor -Verarbeitungseinheiten) übertreffen GPUs (Grafikverarbeitungseinheiten) im Allgemeinen in Bezug auf die Energieeffizienz. TPUs sind speziell entwickelt, um den Energieverbrauch zu optimieren und gleichzeitig eine hohe Leistung zu liefern, insbesondere bei Aufgaben mit Tensorbetrieb, die für neuronale Netze von grundlegender Bedeutung sind [1] [2] [3]. Diese Spezialisierung ermöglicht es TPUs, eine höhere Leistung pro Watt im Vergleich zu GPUs zu erzielen, die allgemeiner sind und mehr Strom verbrauchen, insbesondere bei maximaler Kapazität [3] [5].
Zum Beispiel ist die TPUs von Google so konstruiert, dass sie eine hohe Leistung bieten und gleichzeitig den Stromverbrauch minimieren und sie ideal für großflächige Bereitstellungen in Rechenzentren machen, in denen die Energieeffizienz von entscheidender Bedeutung ist [3] [7]. Das neueste TPU V4 -Modell verbessert diese Effizienz durch die Verbesserung der Leistung pro Watt im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem TPU V3, um das 2,7 -fache [7]. Im Gegensatz dazu neigen GPUs, obwohl sie leistungsstark und vielseitig sind, aufgrund ihres breiteren Anwendungsbereichs über AI -Aufgaben mehr Energie verbrauchen [2] [3].
Insgesamt bietet TPUs erhebliche Vorteile bei der Energieeffizienz und machen sie zu einer bevorzugten Wahl für bestimmte KI -Workloads, bei denen der Stromverbrauch ein Problem darstellt. Die GPUs sind jedoch für ihre Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit in einer Vielzahl von Anwendungen über AI hinaus wertvoll [5] [6].
Zitate:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-compregesive-guide-their-roles-pact-on-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whoats-the-difference/
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficiency-wains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu