Las TPU (unidades de procesamiento de tensor) generalmente superan a las GPU (unidades de procesamiento de gráficos) en términos de eficiencia energética. Las TPU están diseñadas específicamente para optimizar el consumo de energía al tiempo que ofrece un alto rendimiento, particularmente en tareas que involucran operaciones tensoras, que son fundamentales para las redes neuronales [1] [2] [3]. Esta especialización permite que las TPU logren un mayor rendimiento por vatio en comparación con las GPU, que son más de propósito general y consumen más potencia, especialmente cuando funcionan a la máxima capacidad [3] [5].
Las TPU de Google, por ejemplo, están diseñadas para proporcionar un alto rendimiento al tiempo que minimizan el consumo de energía, lo que las hace ideales para implementaciones a gran escala en centros de datos donde la eficiencia energética es crítica [3] [7]. El último modelo TPU V4 mejora aún más esta eficiencia al mejorar el rendimiento por vatio en 2.7 veces en comparación con su predecesor, el TPU V3 [7]. Por el contrario, las GPU, aunque poderosas y versátiles, tienden a consumir más energía debido a su alcance de aplicación más amplio más allá de las tareas de IA [2] [3].
En general, las TPU ofrecen ventajas significativas en la eficiencia energética, lo que los convierte en una opción preferida para cargas de trabajo específicas de IA donde el consumo de energía es una preocupación. Sin embargo, las GPU siguen siendo valiosas para su versatilidad y adaptabilidad en una amplia gama de aplicaciones más allá de la IA [5] [6].
Citas:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevólver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehensive-guide-to-their-roles-and-impact-on-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-eneables-performance-energy-and-co2e-eficience-gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu