TPU (единицы обработки тензоров), как правило, превосходят графические процессоры (единицы графики) с точки зрения энергоэффективности. TPU специально предназначены для оптимизации потребления энергии при обеспечении высокой производительности, особенно в задачах, включающих тензоры, которые являются фундаментальными для нейронных сетей [1] [2] [3]. Эта специализация позволяет TPU достигать более высокой производительности на ватт по сравнению с графическими процессорами, которые являются более общим назначением и потребляют большую мощность, особенно при работе при максимальной мощности [3] [5].
Например, TPU Google спроектированы для обеспечения высокой производительности при минимизации энергопотребления, что делает их идеальными для крупномасштабных развертываний в центрах обработки данных, где энергоэффективность имеет решающее значение [3] [7]. Последняя модель TPU V4 еще больше повышает эту эффективность за счет повышения производительности на ватт в 2,7 раза по сравнению с его предшественником, TPU V3 [7]. Напротив, графические процессоры, хотя и мощные и универсальные, имеют тенденцию потреблять больше энергии из -за их более широкого применения по сравнению с задачами AI [2] [3].
В целом, TPU предлагают значительные преимущества в области энергоэффективности, что делает их предпочтительным выбором для конкретных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, где энергопотребление является проблемой. Тем не менее, графические процессоры остаются ценными для их универсальности и адаптивности в широком диапазоне приложений за пределами ИИ [5] [6].
Цитаты:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehany-guide-tho-their-roles-and-in-in-artificial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficity Gains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu