GPT-4.5 și GPT-4 au ambele capacități pentru gestionarea sarcinilor complexe, inclusiv optimizarea condițiilor experimentale. Cu toate acestea, detalii specifice despre performanța GPT-4.5 în acest domeniu nu sunt documentate pe larg în literatura de specialitate disponibilă. Iată o comparație bazată pe ceea ce se știe despre GPT-4 și îmbunătățirile generale ale GPT-4.5:
Capabilități GPT-4
GPT-4, la fel ca predecesorii săi, demonstrează un potențial puternic în aplicațiile științifice, inclusiv optimizarea condițiilor experimentale. În cercetarea chimică, GPT-4 a arătat capacitatea de a prezice proprietăți precum punctele de fierbere și potențialele redox cu o precizie surprinzătoare, folosind vastele sale cunoștințe preexistente și capacități de învățare cu puține fotografii [2]. De exemplu, GPT-4 poate prezice punctul de fierbere a etanolului mai eficient decât metodele tradiționale de optimizare bayesiană prin utilizarea cunoștințelor anterioare despre intervalele tipice ale punctului de fierbere [2]. Acest lucru sugerează că GPT-4 poate ajuta în mod eficient la stabilirea condițiilor inițiale pentru experimente, potențial eficientizarea procesului de cercetare.
GPT-4.5 Îmbunătățiri
GPT-4.5 este o versiune actualizată a GPT-4, concepută pentru a îmbunătăți siguranța și performanța în diverse sarcini. Deși îmbunătățirile specifice ale optimizării condiției experimentale nu sunt detaliate, GPT-4.5 oferă, în general, caracteristici de siguranță mai bune și capacități de raționament potențial rafinate în comparație cu GPT-4 [1]. Capacitatea modelului de a gestiona solicitări complexe și caracteristicile sale îmbunătățite de siguranță ar putea beneficia indirect de sarcini, cum ar fi optimizarea experimentală, oferind sugestii mai fiabile și sigure.
Comparație
Atât GPT-4 cât și GPT-4.5 sunt probabil să funcționeze bine în optimizarea condițiilor experimentale datorită raționamentului lor avansat și a capacităților lor de integrare a cunoștințelor. Cu toate acestea, GPT-4.5 ar putea oferi performanțe ușor îmbunătățite datorită caracteristicilor sale de siguranță rafinate și a raționamentului potențial îmbunătățit, deși datele specifice despre acest aspect sunt limitate. Avantajul cheie al GPT-4.5 față de GPT-4 ar fi probabil în capacitatea sa de a oferi rezultate mai sigure și mai fiabile, ceea ce ar putea fi crucial în aplicațiile științifice sensibile.
În rezumat, în timp ce GPT-4 a demonstrat capacități puternice în optimizarea condițiilor experimentale, GPT-4.5 se bazează pe aceste puncte forte, cu o siguranță sporită și un raționament potențial îmbunătățit. Cu toate acestea, comparațiile detaliate în acest domeniu specific nu sunt bine documentate și ar fi necesare cercetări suplimentare pentru a evalua pe deplin performanța GPT-4.5 în optimizarea condițiilor experimentale.
Citări:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-enenering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/GPT-4-5-BEGINS-ROLLING OUT-TO-PLUS-AND TEX-UUSERS-NEXT-Week-Then-to-Enterprise-și-Edu-User-The-Upleing-Week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-difference-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-structure/1025132