GPT-4.5, nagu ka eelkäija GPT-4, seisab keemiliste uuringute osas mitmeid piiranguid. Need piirangud on üliolulised, et mõista selles valdkonnas suurte keelemudelite potentsiaali ja väljakutseid.
1. alustalad ja spetsialiseeritud ülesanded
-Teadmistebaas: GPT-4,5, sarnaselt GPT-4-ga, on õpikutaseme keemias tugev alus, sealhulgas füüsikalised ja orgaanilised keemia põhimõtted. Kuid sellel ei pruugi olla juurdepääs uusimatele uurimisartiklitele autoriõiguse piirangute ja koolituse andmete piirangute tõttu [1].- Spetsialiseeritud ülesanded: sellistes ülesannetes nagu reaktsiooni prognoosimine ja retrosünteesis toimivad GPT mudelid üldiselt halvemini kui spetsialiseerunud masinõppe mudelid, mis on koolitatud konkreetsete keemiliste andmekogumite jaoks [8]. See näitab, et kuigi GPT-4.5 võib anda üldisi teadmisi, ei pruugi see olla keerukates spetsiaalsetes keemilistes ülesannetes nii efektiivne.
2. Andmete analüüs ja visualiseerimine
- GPT-4.5, nagu ka teised suured keelemudelid, on keeruliste andmete analüüsi esitlemisega seotud selge ja lühikese viisiga, sealhulgas visualiseerimiste, tabelite ja graafikute kasutamine [2]. See piirang muudab vähem tõhusaks teadlastele, kes peavad keerulisi leide tõhusalt edastama.- Sellel puudub võime sügavalt mõista statistilisi metoodikaid, tuvastada eelarvamusi ja käsitleda puuduvaid andmeid, mis on andmete analüüsi kriitilised oskused [2].
3. kirjanduse ülevaade ja allika hindamine
- GPT-4.5 ei saa akadeemilisi allikaid põhjalikult kontrollida, mis on põhjalike kirjanduse ülevaadete läbiviimiseks hädavajalik. See võib vaeva näha kvaliteetsete ja vähem usaldusväärsete allikate eristamiseks, põhjustades genereeritud ülevaadetes ebatäpsusi [2].- Mudeli võimetus esitada viidatud artiklite täpseid loendeid on veel üks piirang teaduslike paberite kirjutamisel [6].
4. keemiline süntees ja eksperimentaalsed protseduurid
-GPT-4,5, sarnaselt GPT-4-ga, ei pruugi pakkuda täpseid ega üksikasjalikke katseprotseduure keemiliseks sünteesimiseks, mis on tingitud ohutusprobleemide ja piirangute tõttu keerukate keemiliste reaktsioonide mõistmisel [1]. See võib pakkuda välja keemiliselt valesid sünteesi marsruute või valesti aru reaktsioonimehhanisme.- Mudeli võimetus ühendnimede molekulaarstruktuure täpselt hinnata võib põhjustada keminformaatika ülesannetes valesid mõttekäike [1].
5. Integreerimine spetsialiseeritud tööriistadega
- Keemiliste reaktsioonidega seotud ülesannete puhul võib GPT-4.5 olla kasulik integreerimisest spetsialiseeritud keemiatarkvara või programmeerimiskeeltega, et parandada selle jõudlust [1]. See integratsioon võib aidata ületada osa selle piirangutest keerukate keemiliste andmete ja reaktsioonide käsitlemisel.6. eetilised ja ohutuse kaalutlused
- GPT-4,5, nagu on märgitud süsteemikaardil, kujutab endast keemilise ja bioloogilise ohu loomise keskmist riski, kuna ta suudab aidata teadaolevate ohtude operatiivsel planeerimisel [3]. Seda riski leevendab siiski eeldus, et kasutajatel on juba olulised domeenide teadmised.Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi GPT-4.5 pakub paljutõotavaid võimalusi keemilistes uuringutes, näiteks põhiteadmiste ja andmete analüüsides, seisab ta silmitsi oluliste piirangutega spetsiaalsetes ülesannetes, andmete visualiseerimisel, kirjanduse ülevaatamisel ja ohutuse kaalutlustel. Selle tõhusus suureneb, kui seda kasutatakse koos spetsialiseeritud tööriistade ja domeenide teadmistega.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.enago.com/academy/chatgpt-cannot-do-reresearchers-2/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
]
[5] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.22260300
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1iznoek/gpt45_system_card_mmlu_896/
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3