GPT-4.5, net als zijn voorganger GPT-4, wordt geconfronteerd met verschillende beperkingen in chemisch onderzoek. Deze beperkingen zijn cruciaal om het potentieel en de uitdagingen van het gebruik van grote taalmodellen op dit gebied te begrijpen.
1. Fundamentele kennis en gespecialiseerde taken
-Kennisbasis: GPT-4.5, vergelijkbaar met GPT-4, heeft een sterke basis in chemie op leerboekniveau, inclusief principes van fysische en organische chemie. Het heeft mogelijk geen toegang tot de nieuwste onderzoeksartikelen vanwege auteursrechtbeperkingen en trainingsgegevensbeperkingen [1].- Gespecialiseerde taken: bij taken zoals reactievoorspelling en retosynthese presteren GPT -modellen over het algemeen slechter dan gespecialiseerde machine learning -modellen die zijn getraind op specifieke chemische datasets [8]. Dit geeft aan dat hoewel GPT-4.5 algemene inzichten kan bieden, het misschien niet zo effectief is in complexe, gespecialiseerde chemische taken.
2. Gegevensanalyse en visualisatie
- GPT-4.5, net als andere grote taalmodellen, worstelt het met het presenteren van complexe data-analysesresultaten op een duidelijke en beknopte manier, inclusief het gebruik van visualisaties, tabellen en grafieken [2]. Deze beperking maakt het minder effectief voor onderzoekers die complexe bevindingen effectief moeten communiceren.- Het ontbreekt het vermogen om statistische methoden diep te begrijpen, vooroordelen te identificeren en ontbrekende gegevens af te handelen, die kritische vaardigheden zijn in gegevensanalyse [2].
3. Literatuuronderzoek en bronevaluatie
- GPT-4.5 kan academische bronnen niet volledig onderzoeken, wat essentieel is voor het uitvoeren van grondige literatuurrecensies. Het kan moeite hebben om onderscheid te maken tussen hoogwaardige en minder betrouwbare bronnen, wat mogelijk leidt tot onnauwkeurigheden in gegenereerde beoordelingen [2].- Het onvermogen van het model om nauwkeurige lijsten te geven van verwezen artikelen is een andere beperking bij het schrijven van wetenschappelijke artikelen [6].
4. Chemische synthese en experimentele procedures
-GPT-4.5, vergelijkbaar met GPT-4, biedt mogelijk geen nauwkeurige of gedetailleerde experimentele procedures voor chemische synthese vanwege veiligheidsproblemen en beperkingen bij het begrijpen van complexe chemische reacties [1]. Het kan chemisch onjuiste syntheseroutes voorstellen of reactiemechanismen verkeerd begrijpen.- Het onvermogen van het model om moleculaire structuren uit samengestelde namen nauwkeurig te schatten, kan leiden tot onjuiste redenering in cheminformatica -taken [1].
5. Integratie met gespecialiseerde tools
- Voor taken met chemische reacties kan GPT-4.5 profiteren van integratie met gespecialiseerde chemische software of programmeertalen om de prestaties te verbeteren [1]. Deze integratie kan helpen bij het overwinnen van sommige van zijn beperkingen bij het verwerken van complexe chemische gegevens en reacties.6. Ethische en veiligheidsoverwegingen
- GPT-4.5, zoals opgemerkt in de systeemkaart, vormt een gemiddeld risico bij het creëren van chemische en biologische dreigingen vanwege het vermogen om te helpen bij de operationele planning voor bekende bedreigingen [3]. Dit risico wordt echter beperkt door de veronderstelling dat gebruikers al een belangrijke domeinexpertise bezitten.Samenvattend, terwijl GPT-4.5 veelbelovende mogelijkheden biedt in chemisch onderzoek, zoals fundamentele kennis en gegevensanalyse, wordt het geconfronteerd met aanzienlijke beperkingen in gespecialiseerde taken, datavisualisatie, literatuuronderzoek en veiligheidsoverwegingen. De effectiviteit ervan wordt verbeterd bij gebruik in combinatie met gespecialiseerde tools en domeinexpertise.
Citaten:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-can-cannot-done.pdfdfd--done.pdf
[2] https://www.enago.com/academy/chatgpt-cannot-do-for-researchers-2/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[5] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1iznoek
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3