GPT-4.5, kuten edeltäjänsä GPT-4, kohtaa useita rajoituksia kemiallisessa tutkimuksessa. Nämä rajoitukset ovat ratkaisevan tärkeitä tämän alan suurten kielimallien käytön potentiaalien ja haasteiden ymmärtämiseksi.
1. Perustiedot ja erikoistuneet tehtävät
-Tietopohja: GPT-4.5, samanlainen kuin GPT-4, on vahva perusta oppikirjan tason kemiassa, mukaan lukien fysikaaliset ja orgaaniset kemian periaatteet. Sillä ei kuitenkaan ehkä ole pääsyä uusimpiin tutkimusartikkeleihin tekijänoikeusrajoitusten ja koulutustietojen rajoitusten vuoksi [1].- Erikoistuneet tehtävät: Tehtävissä, kuten reaktion ennustamisessa ja retrosynteesissä, GPT -mallit toimivat yleensä huonommin kuin erityisissä kemiallisissa tietoaineistoissa koulutettujen erikoistuneiden koneoppimisen malleissa [8]. Tämä osoittaa, että vaikka GPT-4,5 voi tarjota yleisiä oivalluksia, se ei välttämättä ole yhtä tehokas monimutkaisissa, erikoistuneissa kemiallisissa tehtävissä.
2. Tietoanalyysi ja visualisointi
- GPT-4.5, kuten muutkin suuret kielimallit, kamppailee monimutkaisten tietojen analysoinnin esittämisessä tuloksella selkeästi ja tiiviisti, mukaan lukien visualisointien, taulukoiden ja kaavioiden käyttö [2]. Tämä rajoitus tekee siitä vähemmän tehokasta tutkijoille, joiden on välitettävä monimutkaisia havaintoja tehokkaasti.- Sillä ei ole kykyä ymmärtää syvästi tilastollisia menetelmiä, tunnistaa puolueellisuudet ja käsitellä puuttuvia tietoja, jotka ovat kriittisiä taitoja tietojen analysoinnissa [2].
3. Kirjallisuuskatsaus ja lähteen arviointi
- GPT-4.5 ei voi tutkia akateemisia lähteitä kattavasti, mikä on välttämätöntä perusteellisten kirjallisuuskatsausten suorittamisessa. Se voi pyrkiä erottamaan korkealaatuisia ja vähemmän luotettavia lähteitä, mikä mahdollisesti johtaa epätarkkuuksiin luotuissa katsauksissa [2].- Mallin kyvyttömyys tarjota tarkkoja luetteloita viitattuista artikkeleista on toinen rajoitus tieteellisten asiakirjojen kirjoittamisessa [6].
4. Kemiallinen synteesi ja kokeelliset menettelyt
-GPT-4.5, samanlainen kuin GPT-4, ei välttämättä tarjoa tarkkoja tai yksityiskohtaisia kokeellisia menettelyjä kemialliselle synteesille turvallisuusongelmien ja rajoitusten vuoksi monimutkaisten kemiallisten reaktioiden ymmärtämisessä [1]. Se voi ehdottaa kemiallisesti virheellisiä synteesireitejä tai väärinkäsitysreaktiomekanismeja.- Mallin kyvyttömyys arvioida tarkasti yhdisteiden nimien molekyylirakenteita voi johtaa väärään päättelyyn keminformatiikan tehtävissä [1].
5. Integraatio erikoistuneisiin työkaluihin
- Kemiallisia reaktioita koskevissa tehtävissä GPT-4.5 voi hyötyä integroinnista erikoistuneisiin kemiallisiin ohjelmistoihin tai ohjelmointikieliin sen suorituskyvyn parantamiseksi [1]. Tämä integraatio voisi auttaa ylittämään joitain sen rajoituksista monimutkaisten kemiallisten tietojen ja reaktioiden käsittelyssä.6. Eettiset ja turvallisuusnäkökohdat
- GPT-4.5, kuten järjestelmäkortilla todetaan, aiheuttaa keskimääräisen riskin kemiallisissa ja biologisissa uhkien luomisessa, koska se kykenee auttamaan tunnettujen uhkien operatiivisessa suunnittelussa [3]. Tätä riskiä kuitenkin lieventää olettamusta, että käyttäjillä on jo merkittävä verkkotunnuksen asiantuntemus.Yhteenvetona voidaan todeta, että GPT-4.5 tarjoaa lupaavia ominaisuuksia kemiallisessa tutkimuksessa, kuten perustavanlaatuisen tiedon ja tietojen analysoinnissa, sillä on merkittäviä rajoituksia erikoistuneissa tehtävissä, tietojen visualisoinnissa, kirjallisuuskatsauksessa ja turvallisuusnäkökohdissa. Sen tehokkuutta parannetaan, kun niitä käytetään yhdessä erikoistuneiden työkalujen ja verkkotunnuksen asiantuntemuksen kanssa.
Viittaukset:
.
[2] https://www.enago.com/academy/chatgpt-cannot-do-for-researces-2/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
.
[5] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11184879/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1iznoek/gpt45_system_card_mmlu_896/
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3