GPT-4, hem fiziksel hem de organik kimyanın güçlü bir şekilde anlaşılmasını gösterir, ancak her alandaki yetenekleri farklı güçlü ve sınırlamalara sahiptir.
Fiziksel Kimya
Fiziksel kimyada GPT-4, üniversite ders kitabı düzeyinde bilgiye sahiptir. İdeal gaz yasası ve bir maddenin kırılma indisini tanımlayan Lorentz-Lorentz denklemi gibi temel kavramlarda bilgilidir [1] [5] [7]. Bu anlayış düzeyi, GPT-4'ün fiziksel kimyanın temel prensiplerini etkili bir şekilde uygulayabileceğini ve bu kavramları temel olarak kavramasını gerektiren görevler için yararlı hale getirebileceğini düşündürmektedir. Bununla birlikte, bilgisi, telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle son araştırmaları içermeyen, eğitildiği verilerle sınırlı olduğu için, tipik olarak akademik makalelerde ele alınan daha uzmanlaşmış veya gelişmiş konulara uzanmayabilir [1] [5].
Organik Kimya
GPT-4 ayrıca özellikle ders kitabı düzeyinde güçlü bir organik kimya kavrayışı sergiler. Nitrasyon, azaltma ve amidasyon gibi süreçleri içeren asetaminofen gibi yaygın bileşikler için sentetik yolları doğru bir şekilde tanımlayabilir [1] [5]. GPT-4'ün bu temel organik reaksiyonları anlama ve açıklama yeteneği etkileyicidir, ancak ayrıntılı deneysel prosedürler sağlamak veya gelişmiş veya benzersiz sentetik yöntemler gerektiren özel içeriklerin işlenmesi ile mücadele eder [1] [3]. Ek olarak, GPT-4, özel olarak eğitilmediği bileşiklerin özelliklerini tahmin edebilirken, karmaşık kimyasal yapıları yorumlama veya standart gösterime dönüştürme performansı sadece kısmidir [3].
Karşılaştırmak
Genel olarak, GPT-4'ün hem fiziksel hem de organik kimya hakkındaki bilgileri temel düzeyde sağlamdır, bu da onu eğitim amaçlı veya genel problem çözme için değerli bir araç haline getirir. Bununla birlikte, özellikle insan uzmanlığı veya özel hesaplama araçları ile karşılaştırıldığında, ileri araştırma veya özel uygulamalar için gereken derinlik ve özgüllükten yoksundur. Telif hakkı sorunları nedeniyle son akademik literatüre erişimdeki sınırlamaları, her iki alandaki en son gelişmelerle güncelleme yeteneğini daha da kısıtlamaktadır [1] [3] [5]. Bu sınırlamalara rağmen, GPT-4'ün bilinmeyen bileşiklerin birkaç atış öğrenimi gerçekleştirme ve özelliklerini tahmin etme yeteneği, kimyasal araştırmalarda inovasyon potansiyelini sergileyen önemli bir avantajdır [1] [3].
Alıntılar:
[1] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[2] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/dd/d4dd00248b
[3] https://phys.org/news/2023-10-gpt-
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10918540/
[5] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-nownering-of-gpt-4-for-chemical-chemical-promical--chemical
[6] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.researchgate.net/publication/3711634331