GPT-4 demonštruje silné pochopenie fyzickej aj organickej chémie, hoci jej schopnosti v každej oblasti majú zreteľné silné stránky a obmedzenia.
Fyzická chémia
Vo fyzickej chémii má GPT-4 vedomosti na úrovni učebnice univerzity. Je dobre oboznámená v základných koncepciách, ako je zákon ideálneho plynu a Lorentz-Lorentzova rovnica, ktorá definuje index lomu látky [1] [5] [7]. Táto úroveň porozumenia naznačuje, že GPT-4 môže efektívne uplatňovať základné princípy fyzikálnej chémie, čo je užitočné pre úlohy, ktoré si vyžadujú základné pochopenie týchto konceptov. Jeho znalosti sa však nemusia rozšíriť na špecializovanejšie alebo pokročilejšie témy, ktoré sú zvyčajne pokryté akademickými prácami, pretože sú obmedzené údajmi, na ktorých bola vyškolená, ktoré nezahŕňajú nedávny výskum v dôsledku obmedzení autorských práv [1] [5].
organická chémia
GPT-4 tiež vykazuje silné pochopenie organickej chémie, najmä na úrovni učebnice. Môže presne opísať syntetické dráhy pre bežné zlúčeniny, ako je acetaminofén, ktoré zahŕňajú procesy, ako je nitrácia, redukcia a amidácia [1] [5]. Schopnosť GPT-4 porozumieť a vysvetliť tieto základné organické reakcie je pôsobivá, ale zápasí s poskytovaním podrobných experimentálnych postupov alebo spracovaním špecializovaného obsahu, ktorý vyžaduje pokročilé alebo jedinečné syntetické metódy [1] [3]. Okrem toho, zatiaľ čo GPT-4 môže predpovedať vlastnosti zlúčenín, na ktorých nebola špecificky vyškolená, jeho výkon pri interpretácii komplexných chemických štruktúr alebo ich premene na štandardný zápis je iba čiastočne [3].
Porovnanie
Celkovo sú vedomosti GPT-4 vo fyzickej aj organickej chémii solídne na základnej úrovni, čo z neho robí cenný nástroj na vzdelávacie účely alebo všeobecné riešenie problémov. Chýba mu však hĺbka a špecifickosť potrebnú pre pokročilý výskum alebo špecializované aplikácie, najmä v porovnaní s ľudskými odbornými znalosťami alebo špecializovanými výpočtovými nástrojmi. Jeho obmedzenia v prístupe k nedávnej akademickej literatúre v dôsledku problémov s autorskými právami ďalej obmedzujú jej schopnosť zostať aktualizované o najnovší vývoj v oboch oblastiach [1] [3] [5]. Napriek týmto obmedzeniam je schopnosť GPT-4 vykonávať len málo výučby a predpovedať vlastnosti neznámych zlúčenín významnou výhodou, ktorá predstavuje svoj potenciál inovácií v chemickom výskume [1] [3].
Citácie:
[1] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-manguage-models/prompt-chemical-esearch
[2] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/dd/d4dd00248b
[3] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-chemistry.html
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10918540/
[5] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b66627/original/prompt-angineering-of-gpt- gpt- gpt- gpt- gpt-4-for-cor-search-wesearchwhat-cancancanc-be-be-be-done.
[6] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
Https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehensive_benchmark_on_eight_tasks