GPT-4.5'in GPT-4 üzerindeki kimyasal reaksiyonların simülasyonundaki gelişmeleri hakkında spesifik detaylar, mevcut arama sonuçlarında kapsamlı bir şekilde belgelenmemiş olsa da, GPT modellerinin genel yeteneklerine ve gelişimlerinde gözlemlenen eğilimlere dayanarak potansiyel gelişmeleri çıkarabiliriz.
Kimyasal araştırmalarda GPT modellerinin genel yetenekleri
GPT-4, temel kimya bilgisi, keminformatik, veri analizi ve sorun tahmini dahil olmak üzere kimyasal araştırmalarda önemli yetenekler göstermiştir. Yeni kimyasal içgörüler elde edebilir, bilinmeyen bileşiklerin özelliklerini tahmin edebilir ve mevcut bilgiye dayanan reaksiyon sonuçlarını çıkarabilir [1] [2]. GPT-4'ün birkaç atış öğrenimi gerçekleştirme yeteneği, sınırlı verilerle redoks potansiyelleri gibi özellikleri tahmin etmesini sağlar, bu da deneysel sonuçlarla iyi hizalanır [1] [2].
GPT-4.5'teki potansiyel iyileştirmeler
GPT-4.5'in GPT-4'e göre bir ilerleme olduğu göz önüne alındığında, daha geniş bilgi ve kullanıcı niyetiyle daha güçlü bir uyum [5], çeşitli alanlarda iyileştirmeler beklemek mantıklıdır:
1. Gelişmiş bilgi tabanı: GPT-4.5, kimyasal ilkelerin anlayışını ve uygulanmasını artırabilecek daha büyük ve daha çeşitli bir veri kümesinden yararlanmaktadır. Bu, daha doğru tahminlere ve karmaşık kimyasal reaksiyonlara ilişkin daha derin bilgilere yol açabilir.
2. Geliştirilmiş çıkarım yetenekleri: GPT-4.5'teki artan parametreler ve daha sofistike eğitim yöntemleri kimyasal özellikleri ve reaksiyon mekanizmalarını çıkarma yeteneğini artırabilir. Bu, daha karmaşık yapıları ele almasına ve sonuçları daha yüksek doğrulukla tahmin etmesine izin verebilir.
3. Karmaşık yapıların daha iyi ele alınması: GPT-4, daha karmaşık kimyasal yapıları gülümsemeler gösterimine dönüştürmekle mücadele ederken [2], GPT-4.5, gelişmiş yetenekleri ve daha geniş eğitim verileri nedeniyle bu alanda iyileştirmeler gösterebilir.
4. Geliştirilmiş güvenlik özellikleri: GPT-4.5, GPT-4 gibi, tehlikeli kimyasalların sentezleme talimatları gibi zararlı içeriğin üretilmesini önlemek için güvenlik özellikleri içerir [3] [5]. Bu, kimyasal araştırmalara yardımcı olsa da, bunu güvenli ve sorumlu bir şekilde yapmasını sağlar.
5. Operasyonel Planlama: GPT-4.5, deneyler için daha iyi operasyonel planlama sunabilir ve veri keşfi ve optimizasyon görevleri için daha uygun başlangıç koşullarını belirlemek için daha geniş bilgi tabanından yararlanabilir [5].
Özetle, GPT-4.5 için kimyasal reaksiyonların simülasyonunda spesifik gelişmeler ayrıntılı olmasa da, daha geniş bilgi tabanı, gelişmiş çıkarım yetenekleri ve iyileştirilmiş güvenlik özellikleri, GPT-4'e kıyasla kimyasal araştırma görevlerinde daha iyi performansa katkıda bulunur.
Alıntılar:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-nownering-of-cnot-be-don.pemchical-pemical--hemical
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/Everthing-we-work-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and//