GPT-4 näitab tugevat arusaamist nii füüsilisest kui ka orgaanilisest keemiast, ehkki selle võimalused igas piirkonnas on selged tugevused ja piirangud.
Füüsiline keemia
Füüsikalise keemia osas omab GPT-4 teadmisi ülikooli õpiku tasemel. See on hästi kursis selliste põhimõistetega nagu ideaalne gaasiseadus ja Lorentz-Lorentzi võrrand, mis määratleb aine murdumisnäitaja [1] [5] [7]. See mõistmise tase viitab sellele, et GPT-4 saab tõhusalt rakendada füüsilise keemia põhiprintsiipe, muutes selle kasulikuks ülesannete jaoks, mis nõuavad nende mõistete põhialust. Kuid selle teadmised ei pruugi laieneda spetsialiseeritumatele või edasijõudnumatele teemadele, mis tavaliselt käsitletakse akadeemilistes paberites, kuna seda piiravad selle väljaõppe andmed, mis ei hõlma autoriõiguse piirangute tõttu hiljutisi uuringuid [1] [5].
orgaaniline keemia
GPT-4 on ka orgaanilise keemia tugevast arust, eriti õpiku tasandil. See kirjeldab täpselt sünteetilisi radu tavaliste ühendite, näiteks atsetaminofeeni jaoks, mis hõlmab selliseid protsesse nagu nitreerimine, redutseerimine ja amistamine [1] [5]. GPT-4 võime mõista ja selgitada neid põhilisi orgaanilisi reaktsioone on muljetavaldav, kuid see võitleb üksikasjalike eksperimentaalsete protseduuride pakkumisega või spetsialiseeritud sisu käitlemisega, mis nõuab täiustatud või ainulaadseid sünteetilisi meetodeid [1] [3]. Lisaks, kuigi GPT-4 suudab ennustada ühendite omadusi, pole seda konkreetselt koolitatud, on selle jõudlus keerukate keemiliste struktuuride tõlgendamisel või nende standardseks märkuseks muundamine ainult osaline [3].
Võrdlus
Üldiselt on GPT-4 teadmised nii füüsilises kui ka orgaanilises keemias põhistasemel kindlad, muutes selle väärtuslikuks vahendiks hariduslikel eesmärkidel või üldise probleemide lahendamiseks. Kuid sellel puudub põhjalikkus ja spetsiifilisus, mis on vajalik täiustatud uuringute või spetsiaalsete rakenduste jaoks, eriti kui võrreldakse inimeste teadmisi või spetsialiseeritud arvutusvahendeid. Selle piirangud autoriõiguse küsimustes hiljutisele akadeemilisele kirjandusele juurdepääsu saamiseks piiravad veelgi selle võimet olla kursis mõlemas valdkonnas uusimate arengutega [1] [3] [5]. Nendele piirangutele vaatamata on GPT-4 võime teha vähe laskumist õppimist ja ennustada tundmatute ühendite omadusi, mis on oluline eelis, mis tutvustab selle innovatsiooni potentsiaali keemilistes uuringutes [1] [3].
Tsitaadid:
[1] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-hemical-research
[2] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/dd/d4dd00248b
]
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10918540/
]
[6] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.22260300
]