GPT-4 prikazuje robustno razumevanje fizične in organske kemije, čeprav imajo njegove zmogljivosti na vsakem območju različne prednosti in omejitve.
Fizikalna kemija
V fizični kemiji ima GPT-4 znanje na univerzitetni učbeniku. Dobro je seznanjen s temeljnimi koncepti, kot sta idealni zakon o plinu in Lorentz-Lorentzova enačba, ki definira indeks loma snovi [1] [5] [7]. Ta stopnja razumevanja kaže, da lahko GPT-4 učinkovito uporabi osnovna načela fizične kemije, zaradi česar je koristna za naloge, ki zahtevajo temeljno razumevanje teh konceptov. Vendar pa se njegovo znanje morda ne bo razširilo na bolj specializirane ali napredne teme, ki so običajno zajete v akademskih dokumentih, saj so omejene s podatki, na katerih je bil usposobljen, kar ne vključuje nedavnih raziskav zaradi omejitev avtorskih pravic [1] [5].
Organska kemija
GPT-4 ima tudi močno razumevanje organske kemije, zlasti na ravni učbenika. Natančno lahko opiše sintetične poti za skupne spojine, kot je acetaminofen, ki vključuje procese, kot so nitracija, zmanjšanje in amidacija [1] [5]. Sposobnost GPT-4, da razume in razlaga te osnovne organske reakcije, je impresivna, vendar se bori z zagotavljanjem podrobnih eksperimentalnih postopkov ali ravnanje s specializiranimi vsebinami, ki zahtevajo napredne ali edinstvene sintetične metode [1] [3]. Poleg tega, čeprav lahko GPT-4 napoveduje lastnosti spojin, na katerih ni posebej usposobljen, je njegova uspešnost pri razlagi zapletenih kemičnih struktur ali njihovo pretvorbo v standardno zapisovanje le delna [3].
Primerjava
Na splošno je znanje GPT-4 tako v fizični kot v organski kemiji na temeljni ravni trdno, zato je dragoceno orodje za izobraževalne namene ali splošno reševanje problemov. Vendar nima globine in specifičnosti, potrebne za napredne raziskave ali specializirane aplikacije, zlasti v primerjavi s človeškim strokovnim znanjem ali specializiranimi računalniškimi orodji. Njegove omejitve pri dostopu do nedavne akademske literature zaradi vprašanj avtorskih pravic še naprej omejujejo njegovo sposobnost, da ostane posodobljen z najnovejšimi dogodki na obeh področjih [1] [3] [5]. Kljub tem omejitvam je sposobnost GPT-4, da izvaja malo strelnega učenja in napoveduje lastnosti neznanih spojin, pomembna prednost, ki kaže na svoj potencial za inovacije v kemijskih raziskavah [1] [3].
Navedbe:
[1] https://ai-scholar.tech/sl/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[2] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/dd/d4dd00248b
[3] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-hemistry.html
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10918540/
[5] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[6] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehension_benchmark_on_eight_tasks