GPT-4.5 ja GPT-4 seisavad mõlemad madala ressurssidega keeltega tegelemisel silmitsi väljakutsetega, kuid nende lähenemisviisides ja tulemuslikkuse osas on mõned erinevused.
GPT-4 jõudlus madala ressursiga keeltes
GPT-4, nagu ka teised suured keelemudelid, on näidanud muljetavaldavaid võimalusi kõrge ressurssidega keeltes, kuid võitleb madala ressursiga keeltega. Uuringud on näidanud, et GPT-4 jõudlus nendes keeltes ei ole nii tugev kui inglise või muude hästi esindatud keelte puhul [1] [3]. See on osaliselt tingitud nende keelte jaoks kättesaadavate piiratud koolitusandmetest, mille tulemuseks on vähem tõhus märgistamine ja keeleliste nüansside mõistmine [1]. Lisaks on GPT-4 ohutusfiltrid osutunud vähem tõhusateks sisenditega, mis on tõlgitud madala ressursiga keeltesse, muutes kaitsemeetmetest mööda mööda [5].
GPT-44.5 Madala ressursside keelte täiustused
GPT-4.5 eesmärk on parandada GPT-4 võimalusi, sealhulgas madala ressurssidega keelte käitlemist. Ehkki madala ressurssidega keelte spetsiifilised parandused ei ole põhjalikult üksikasjalikud, märgitakse GPT-4.5, et edestada GPT-4 mitmekeelsetel hindamistel. Näiteks hinnangutes, mis kasutasid MMLU testkomplekti, tõlgitud 14 keelde, sealhulgas madala ressurssidega keelt, näiteks Yoruba, näitas GPT-4.5 paremat jõudlust võrreldes GPT-4-ga [9]. See viitab sellele, et GPT-4.5-l võib olla suurenenud mitmekeelne tugi ja potentsiaalselt keeleliste nüansside paremat käitlemist madala ressursiga keeltes.
Kuid GPT-4,5 parandused käsitlevad pigem üldist mitmekeelset jõudlust kui madala ressurssidega keelte konkreetseid täiustusi. Inimeste tõlkijate kasutamine mitmekeelsete võimaluste hindamiseks näitab keskendumist täpsete tõlgete tagamisele, millest võiks kaudselt kasu olla madala ressursiga keelidele, pakkudes usaldusväärsemaid andmeid edaspidiseks parandamiseks [9].
väljakutsed ja tulevased juhised
Nendele parandustele vaatamata seisavad nii GPT-4 kui ka GPT-4.5 madala ressurssidega keeltega endiselt olulised väljakutsed. Nendes keeltes tulemuslikkuse suurendamiseks soovitatakse sageli peenhäälestamist ja spetsialiseerunud viigimistehnikaid [7]. Ohutuse ja jõudluse erinevus kõrge ressursside ja madala ressursiga keelte vahel rõhutab vajadust kaasavamate koolitusandmete ja ohutusprotokollide järele, mis kajastavad keelelist mitmekesisust [5].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi GPT-4.5 pakub mitmekeelsetes kontekstides GPT-4 võrreldes mõningaid parandusi, pole madala ressurssidega keelte konkreetsed täiustused põhjalikult üksikasjalikud. Nende keelte püsivate väljakutsete lahendamiseks on vajalik täiendav teadus ja arendamine.
Tsitaadid:
[1] https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.920.pdf
[2] https://topololtads.com/gpt-4-5-vs-gpt-5-release/
[3] https://www.sianlp.sg/conferences/ialp2024/proceedings/papers/ialp2024_p027.pdf
]
[5] https://arxiv.org/pdf/2310.02446.pdf
]
[7] https://aclanthology.org/2025.coling-main.559.pdf
]
[9] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf